### 快速排序算法在C#中的实现 #### 一、快速排序算法简介 快速排序是一种高效的排序算法,由英国计算机科学家托尼·霍尔(Tony Hoare)于1960年提出。该算法采用分治策略来把一个序列分为较小的两个子序列,再对这两个子序列进行排序。其基本思想是选择一个基准元素,通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 #### 二、快速排序的时间复杂度与稳定性 - **时间复杂度**:平均情况下,快速排序的时间复杂度为O(n log n),这是所有比较排序算法中最好的情况之一。在最坏的情况下,即初始序列已经有序时,时间复杂度退化为O(n²)。为了减少这种情况的影响,可以通过随机选取基准元素或者采用三数取中法等方式来优化。 - **稳定性**:快速排序是一种不稳定的排序算法。这是因为相同元素可能会因为多次交换而改变其相对位置。 #### 三、C#代码解析 本示例中,快速排序算法的实现主要集中在`MyQuickSort`类中。 1. **分区函数(Partition)**:此函数用于对数组进行一次排序并找到基准元素的最终位置。在这个过程中,小于基准的元素会被移动到基准的左侧,大于基准的元素会被移动到右侧。 - 参数: - `arr`:要排序的数组。 - `low`:数组的低端索引。 - `high`:数组的高端索引。 - 返回值: - 基准元素的位置。 2. **交换函数(Swap)**:此函数用于交换数组中两个元素的位置。这里使用了`ref`关键字来传递参数,使得修改的是原始数组中的元素而不是复制的副本。 - 参数: - `ref int i`:第一个要交换的整型变量。 - `ref int j`:第二个要交换的整型变量。 3. **快速排序函数(QuickSort)**:此函数实现了快速排序算法的核心逻辑,它递归地对数组的不同部分进行排序。 - 参数: - `arr`:要排序的数组。 - `low`:当前排序区间的低端索引。 - `high`:当前排序区间的高端索引。 4. **生成随机数函数**:这部分代码实现了生成一组无重复随机数的功能。函数`differSamenessRandomNum`用于生成指定数量的互不相同的随机数,这些随机数将在给定的区间范围内。该函数使用了一个辅助函数`getRandomNum`来确保生成的随机数不重复。 #### 四、完整代码分析 - 在主程序`Main`中,首先实例化`MyQuickSort`对象。 - 生成包含50个随机数的数组`arrNum`,每个随机数的范围是100到1000之间且互不相同。 - 输出未排序前的数组内容。 - 调用`QuickSort`函数对数组进行排序。 - 输出排序后的数组内容。 #### 五、总结 通过上述代码的分析,我们可以看到如何在C#中实现快速排序算法以及如何生成一组无重复的随机数。快速排序作为一种高效的排序算法,在实际应用中非常广泛。通过对代码的理解和实践,开发者可以更好地掌握这种算法的实现细节及其应用场景。
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
//namespace SoloDataStructure
namespace ConsoleApplication16
{
class MyQuickSort
{
/// <summary>
/// 快速排序算法
/// </summary>
/// 快速排序为不稳定排序,时间复杂度O(nlog2n),为同数量级中最快的排序方法
/// <param name="arr">划分的数组</param>
/// <param name="low">数组低端上标</param>
/// <param name="high">数组高端下标</param>
/// <returns></returns>
static int Partition(int[] arr, int low, int high)
{
//进行一趟快速排序,返回中心轴记录位置
// arr[0] = arr[low];
int pivot = arr[low];//把中心轴置于arr[0]
while (low < high)
{
while (low < high && arr[high] >= pivot)
--high;
//将比中心轴记录小的移到低端
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