数仓搭建及负载均衡的实施计划
阶段一:需求分析和设计
1. 收集需求:2 周
- 使用会议记录工具(如 Microsoft Word 或 Google Docs)记录会议讨论和需求收集
过程。
2. 数据模型设计:4 周
- 数据建模工具:如 Erwin、PowerDesigner、Lucidchart 等,用于设计和绘制数据模
型。
3. 技术栈选择:2 周
- 技术评估工具:使用评估模型和工具(如 Microsoft Excel 或 Google Sheets)进行
技术栈的比较和评估。
总计耗时:8 周
阶段二:数据采集和准备
1. 数据源识别:1 周
- 数据目录工具:使用数据目录工具(如 Apache Atlas、Collibra、Informatica 等)
识别和管理数据源。
2. 数据提取和清洗:6 周
- ETL 工具:根据需求选择合适的 ETL 工具,如 Informatica PowerCenter、IBM
DataStage、Talend 等。
3. 数据加载和验证:2 周
- 数据加载工具:使用 ETL 工具或专用数据加载工具将清洗后的数据加载到数仓中。