Hadoop集群部署文档

【Hadoop集群部署文档】 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，允许在大规模集群上处理大量数据。本文档基于作者的实际部署经验，详细介绍了在多台机器上构建Hadoop集群的步骤，特别适合初学者和寻求深入理解Hadoop部署的人。 **分布式运行模式** 在Hadoop中，主要有两种运行模式：本地模式（Local Mode）和分布式模式（Distributed Mode）。本文档重点关注分布式模式的部署。分布式模式下，Hadoop将数据和计算任务分布在整个集群中，以提高处理能力和容错性。 **机器说明** 为了构建集群，我们通常需要多台服务器，本例中使用四台机器，分别命名为master、slave01、slave02和slave03，操作系统为CentOS 5.3。机器间的通信依赖于网络，因此确保所有机器都能通过主机名互相ping通至关重要。 **网络配置** 在Linux系统中，可以使用`hostname -v new_host_name`命令更改主机名。如果遇到主机名解析问题导致无法ping通，可以在每台机器的`/etc/hosts`文件中添加IP和主机名的映射关系，或者配置DNS服务器。对于本文档中的四台机器，`/etc/hosts`文件应包含以下内容： ``` <IP_of_master> master <IP_of_slave01> slave01 <IP_of_slave02> slave02 <IP_of_slave03> slave03 ``` **创建hadoop用户** 为了保持一致性，Hadoop建议在所有机器上使用相同的用户账户进行部署。在此，我们将创建名为hadoop的用户，密码为superxgl，用户主目录为/home/hadoop/。这可以在所有机器上通过`useradd`或`adduser`命令完成。 **配置SSH** 在Hadoop集群中，Name Node（主节点）需要通过SSH无密码登录Data Node（从节点）以启动和停止相关进程。以下是配置SSH无密码公钥认证的步骤： 1. 在master机器上，使用`ssh-keygen`命令生成RSA密钥对： ``` [hadoop@master ~]$ ssh-keygen -t rsa ``` 2. 接受默认选项，不设置密码，这将生成`id_rsa`（私钥）和`id_rsa.pub`（公钥）。 3. 将master的公钥复制到其他所有机器的`authorized_keys`文件中，以实现无密码登录： ``` [hadoop@master ~]$ ssh-copy-id hadoop@slave01 [hadoop@master ~]$ ssh-copy-id hadoop@slave02 [hadoop@master ~]$ ssh-copy-id hadoop@slave03 ``` 完成上述步骤后，Name Node可以通过SSH无密码登录Data Node。 **后续步骤** 完成基础网络配置和SSH设置后，接下来的部署步骤包括： 1. **安装Hadoop**: 在所有机器上安装Hadoop二进制包，并配置Hadoop的环境变量。 2. **配置Hadoop**: 修改Hadoop配置文件，如`core-site.xml`（配置HDFS的名称节点和临时目录）、`hdfs-site.xml`（设置副本数量等HDFS参数）、`mapred-site.xml`（指定MapReduce Job Tracker和Task Tracker）和`yarn-site.xml`（YARN相关配置）。 3. **格式化Name Node**: 在首次部署时，需要在master上执行`hadoop namenode -format`命令。 4. **启动Hadoop服务**: 使用`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`脚本启动HDFS和YARN服务。 5. **验证部署**: 通过`jps`命令检查各节点上运行的服务，确保Name Node、Data Node、Job Tracker和Task Tracker正常运行。同时，可以上传测试文件并执行MapReduce作业来进一步验证集群功能。 **总结** 本文档提供了Hadoop集群的基础部署指南，涵盖了从网络配置到SSH无密码登录的关键步骤。实际部署过程中，可能还需要考虑网络拓扑、安全性、监控和其他高级特性。随着对Hadoop的深入理解和需求增长，可以逐步优化和扩展集群，以适应更大的数据量和更复杂的计算任务。