如何在 ChatGPT 提示词中使用思维链魔法，获得优质输出
注：在提示词后面加上咒语：Let's think step by step，将激发大模型自动生成思维链，可
以提炼嵌入到后续提问中，从而使模型输出结果更有条理，质量更高，生成的速度貌似也会
提升。
在编写提示词时,思维链（Chain-of-Thought，简称 CoT）可以用来:
1. 构建一个完整的思路或逻辑框架。通过提示词,可以串联关键词或关键句,形成一条完整
清晰的思维链。这对于清晰表达观点或构思论据很有帮助。
2. 引导读者逐步理解你的思路。通过提示词的思维链,可以一步步带领读者探索你的思维脉
络,达到循序渐进地表达观点的目的。这种引导式的写作更易于被人理解。
3. 确保表达的连贯性。通过思维链,可以衔接不同的想法与论点,避免观点的突兀或脱节,实
现全文的流畅性和连贯性。这点对任何论述性写作都很关键。
4. 简明地归纳要点。通过提示词的思维链,可以高度压缩地表达你的观点要旨,简明扼要地
归纳全文要点,便于读者快速理解和记忆。这种"提纲式"的思维链写作,信息量大且结构清晰。
5. 引出新观点。有时新的观点或想法来自于多个要素的结合与联想。思维链可以将这些要
素连接在一起,从而引发新的观点或创意。这种流畅的思维可以促进创新与突破。
所以,总的来说,思维链在写作提示词时可以有以下作用:构建逻辑框架、引导读者理解、确
保连贯性、归纳要点和引发新观点。良好的思维链可以显著提高提示词的质量和作用。但是,
思维链本身也需要表现得清晰流畅,否则容易造成困扰,达不到预期目的。
这里给出 10 个在提示词中直接给出思维链的例子，用来控制模型输出质量:
1. 历史—现在—未来:人工智能发展的脉络
2. 数据—算法—产品:人工智能的三要素
3. 机器—学习—智能:人工智能演变的阶段
4. 认知—情感—意志:人工情感智能的关键所在
5. 机器阅读—语义理解—知识表达:自然语言处理的思维链
6. 监督—强化—无监督:机器学习的 três 种方式
7. 小数据—大模型—迁移学习:解决人工智能的三大瓶颈
8. 探索—创新—产业化:人工智能技术发展的三部曲
9. 基础研究—应用开发—产品落地:人工智能价值实现之路
10. 数据驱动—模型为本—人工调优:AI 工程化的精髓所在
这 10 组提示词通过关键词的线性结合,形成完整的思维链,表达清晰的观点。在组织提示词
时，一般建议以下形式：<input 背景信息, chain of thought, output 输出要求>
这些示例展示了通过简短精练的提示词,运用思维链可以达到连贯表达观点、清晰解释理论、
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中本王
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