遥感图像处理软件ENVI中文教程

ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛应用于遥感图像处理和分析的专业软件。本教程主要涵盖ENVI的基本功能、遥感影像处理技术以及IDL（Interactive Data Language）的二次开发内容，旨在帮助用户深入理解和应用ENVI进行有效的数据处理。 一、ENVI基本功能介绍 1. 图像显示与导航：ENVI提供了丰富的图像显示选项，支持多种遥感数据格式，如TIFF、ENVI二进制等。用户可以调整颜色表、亮度对比度、图像叠加，以及通过放大缩小、滚动浏览等功能进行图像查看。 2. 图像校正：ENVI支持大气校正、辐射校正、几何校正等，以消除图像中的非几何失真和环境因素影响，提高图像质量。 3. 分类与目标检测：ENVI提供多种分类算法，如最大似然、最小距离、支持向量机等，用于识别地物类型和目标特征。 4. 贝叶斯分类：ENVI的贝叶斯分类器允许用户结合先验知识，进行更精确的图像分类。 5. 时间序列分析：对于多时相遥感数据，ENVI能进行变化检测，分析地物随时间的变化趋势。 6. 坐标系统转换：ENVI可以方便地进行地理坐标系和投影坐标系之间的转换，确保不同来源的数据兼容性。 7. 数据导出：ENVI支持多种格式的数据导出，满足不同应用场景的需求。 二、遥感影像处理专题 1. 遥感图像融合：通过将多光谱和高分辨率数据融合，提高图像的空间和光谱分辨率。 2. 影像增强：包括直方图均衡化、拉普拉斯锐化、小波分析等，以提升图像的视觉效果和信息提取能力。 3. 水体提取：利用特定波段和算法，自动识别水体边界，对水文监测有重要意义。 4. 地形阴影校正：通过去除地形引起的阴影，提高山区或复杂地貌的分析精度。 5. 边缘检测：利用边缘检测算法（如Canny算子）找出图像中的边界，有助于地物识别和区域划分。 三、IDL二次开发中文培训教程 IDL是ENVI的核心编程语言，通过编写IDL代码，用户可以自定义工具和算法，扩展ENVI的功能。以下是一些关键概念： 1. IDL基础语法：学习变量声明、数据类型、流程控制语句等基本编程元素。 2. IDL函数和过程：了解如何定义和调用函数、过程，以及使用内置函数处理遥感数据。 3. 图形绘制：使用IDL的图形库创建各种图表，如曲线图、图像图等。 4. 遥感算法实现：通过IDL实现遥感处理算法，如图像配准、分类算法的自定义。 5. GUI开发：利用IDL的GUI工具包构建用户界面，提高软件的易用性。 6. 交互式编程：在IDL环境下，可以实时运行代码并查看结果，便于调试和优化。 总结，本ENVI中文教程全面覆盖了ENVI的基本操作、遥感图像处理技巧以及IDL的编程知识，无论你是初学者还是经验丰富的遥感专家，都能从中受益，提升你在遥感领域的实践能力。通过学习和实践，你将能够熟练运用ENVI解决实际的遥感数据分析问题。