数据结构是计算机科学中至关重要的基础课程,它研究如何有效地组织和存储数据,以便于高效地访问和操作。本模拟试卷主要涵盖了数据结构的基础概念、数据结构的操作以及算法的分析。 1. **形参与实参**:在编程中,形参是函数声明中的参数,而实参是在调用函数时传递的值。如果需要形参直接访问实参,应该使用引用(B. 引用)作为形参类型,因为引用本质上是变量的别名,它不会复制数据,而是直接绑定到实参的内存地址。 2. **链表操作**:在单链表中插入节点,正确做法是将`p->next`指向`q->next`,然后更新`q->next`为`p`,确保链表的连续性(C. q->next=p->next; p->next=q;)。 3. **顺序队列**:队首指针通常指向队首元素的下一个位置,因此队首指针指向的是队首元素的前一个(B. 前一个)位置。 4. **二叉搜索树插入时间复杂度**:二叉搜索树的插入操作,最好情况下(树是完全平衡的)时间复杂度为O(log2n),最坏情况下(树退化为链表)为O(n),但一般情况下,平均时间复杂度为O(log2n)(A. O(log2n))。 **填空题部分**: 1. 数据的存储结构包括顺序结构、链式结构、索引结构和散列结构。 2. 在顺序存储的线性表中,表头插入的时间复杂度为O(n),表尾插入的时间复杂度为O(1)。 3. 稀疏矩阵的三元组线性表通常按照行序为主序,列序为辅序排列。 4. 广义表的单元素结点和表元素结点,前者有`tag`域,后者有`head`和`tail`域。 5. 中缀表达式转化为后缀表达式,3+X*(2.4/5-6)的后缀表示为3 X + 2.4 5 - 6 * / 。 6. 高度为h的3叉树最多有2^(h+1)-1个结点。 7. 二叉树的最小深度为1,最大深度为n(结点数为18时)。 8. 二叉搜索树中,左子树所有结点值小于父结点,右子树所有结点值大于父结点。 9. 插入最小值到小根堆中,元素需向上调整至正确位置,即根位置。 10. 图的存储结构有邻接矩阵、邻接表和十字链表。 11. 邻接矩阵遍历的时间复杂度为O(n^2),邻接表为O(e),其中n是顶点数,e是边数。 12. 二分查找43和56,查找长度分别为3和2。 13. 索引查找平均查找长度和时间复杂度取决于子表长度和分布。 14. B-树的叶节点在最后一层。 15. 插入排序和选择排序分别是按顺序插入和选择最小(大)元素的方法。 16. 快速排序平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况为O(n^2)。 **运算题**未给出答案,这部分需要学生根据题目描述计算并解答。 这些知识点覆盖了数据结构的基本操作,如链表、队列、树、图、排序算法等,是学习数据结构的重要内容。通过这样的模拟试题,学生可以检验自己对这些概念的理解和应用能力。
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