面向对象基础是软件开发中的一种核心概念，它源自对现实世界中复杂问题的模拟和抽象。面向对象编程（Object-Oriented Programming, OOP）强调将数据和操作数据的方法封装在一起，形成对象，通过对象之间的交互来实现软件的功能。本节主要探讨面向对象的基础知识，包括复杂性管理、分解策略、抽象与层次以及建模的概念。
复杂性是任何大型系统设计都必须面对的挑战。复杂性通常以层次形式呈现，由多个相互关联的子系统构成。选择最基本的构件（elementary component）是主观的，取决于观察者的理解和判断。在系统中，内部连接通常比组件间的连接更为紧密，这有助于区分高频和低频动态。层次结构允许通过少数不同的子系统的不同组合来创建复杂系统，这种模式的复用降低了系统的复杂度。
人类处理复杂性的能力有限，复杂系统不仅仅是代码量的问题。单纯增加代码并不能解决复杂性，反而可能导致不可维护的系统。因此，分解（decomposition）成为关键，它将大问题拆解为小问题，简化理解。算法分解（algorithmic decomposition）和面向对象分解是两种常见的方法。算法分解采用自顶向下结构化设计，而面向对象分解通过重用公共机制生成更小的系统，提高了效率和表达力。
面向对象分解具有显著优势，如支持类的继承、多态和封装，这些特性使得代码更易于理解和维护。在实际应用中，如编译器设计，我们常常采用面向过程的方法，如Pascal程序的设计。然而，对于更复杂的系统，如超市管理系统或ATM系统，面向对象方法显得尤为适用。通过抽象和层次结构，我们可以将系统划分为易于管理和理解的部分，便于逐步迭代和细化设计。
建模是理解系统的关键工具，通常包括三种模型：类模型描述系统中对象及其关系；状态模型关注对象在其生命周期中的变化；操作模型关注系统的行为和控制流。这些模型从不同角度描述系统，提供了全面的视角，帮助开发者构建和理解复杂的软件系统。
面向对象基础是软件工程中重要的基石，它通过分解、抽象和建模等手段，帮助开发者有效地应对复杂性，创建可扩展、可维护的软件。掌握这些概念和技术，对于任何IT专业人士来说，都是不可或缺的技能。
