Hive是Apache Hadoop生态系统中的一个数据仓库工具，它允许用户使用SQL（称为HQL）进行数据查询、分析和管理大规模分布式数据集。Hive连接驱动则是实现与Hive通信的关键组件，使得开发者可以通过标准的数据库接口（如JDBC）与Hive交互。
标题中的“hive连接驱动.zip”指的是一个包含Hive JDBC驱动程序的压缩文件，这个压缩包提供了与Hive数据仓库进行交互的必要组件。JDBC（Java Database Connectivity）是Java中用于连接数据库的标准API，通过它，开发者可以使用Java编写数据库应用程序，而无需关注底层数据库系统的具体细节。
描述中提到，“HIVE大数据平台的JDBC连接驱动程序”意味着这个驱动程序专为Hive设计，允许用户通过JDBC接口访问Hive的数据。"可以配合DbVisualizer使用"这部分说明了该驱动还可以与DbVisualizer这样的数据库管理工具结合，DbVisualizer是一款通用的数据库管理和开发工具，支持多种数据库系统，包括Hive。通过它，用户可以图形化地浏览、查询和管理Hive中的数据，而无需编写代码。此外，描述还指出，这个驱动也"支持JAVA开发使用"，这意味着开发者可以直接在Java应用程序中集成Hive操作，进行数据处理和分析。
标签“JDBC驱动”、“HIVE”和“DbVisualizer”进一步明确了这个压缩包的主要内容。JDBC驱动是关键组件，HIVE是其应用的目标，而DbVisualizer是其中一个可以利用这些驱动的工具。
在压缩包的文件名称列表中，我们有两个重要的文件：
1. `hive-jdbc-1.1.0-cdh5.10.0-standalone.jar`：这是Hive JDBC驱动的特定版本，适用于CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）5.10.0环境。这个独立（standalone）的JAR文件包含了所有必要的依赖，可以直接引入到Java项目中使用。
2. `hadoop-common-3.1.2.jar`：这是Apache Hadoop的公共模块，包含了许多Hadoop系统的核心功能，比如文件系统API、网络通信等。这个文件可能是为了确保Hive JDBC驱动能正确地与Hadoop集群交互。
这个压缩包提供了一种便捷的方式，让开发人员和数据分析师可以利用JDBC驱动在Java环境中或通过DbVisualizer工具直接与Hive数据仓库进行交互，进行数据分析和管理任务。无论是进行数据探索、ETL过程还是其他大数据处理，这个驱动都起着至关重要的作用。
