Labelimg 是一个可视化的图像标定工具。它是用 Python 编写的,并
将 Qt 用于其图形界面。批注以 PASCAL VOC 格式(ImageNet 使用的格式)
另存为 XML 文件。此外,它还支持 YOLO 格式。Faster R-CNN,YOLO,SSD
等目标检测网络所需要的数据集,均需要借此工具标定图像中的目标。
在安装 labelimg 之前,我们需要先进行一个环境搭建,搭建环境之后
再进行 labelimg 的安装和使用。
1.安装 anaconda3
(链接:https://www.anaconda.com/)
使用 labelimg 进行文件标注前需要进行深度学习环境的配置。
进入 anaconda 官网界面,选取适合自身操作系统的 anaconda 文件进
行下载并安装。
打开 anaconda3 的安装文件,进入安装界面,在 install for 安装选
项中建议勾选 all users,如下图。