安邦BI系统数据模型全面介绍.pptx

《安邦BI系统数据模型全面介绍》的讲解涵盖了维度建模的基本概念，以及安邦BI系统中分析集市模型的设计和应用。维度建模是构建数据分析系统的一种重要方法，它强调以易于理解和报告的方式来组织数据，而不是传统的规范化关系模型。这种模型主要由维度表和事实表组成。 维度表代表现实世界中的实体或概念，如客户、产品、保单等，包含许多描述性属性，行数相对较少且内容较为固定。它们在分析中起到过滤和标签的作用，使得用户可以根据特定的维度属性进行切片、切块等操作。 事实表则存储与业务指标相关的数值，通常具有大量记录但列数较少。这些记录随着时间的推移而增长，反映了现实世界中事件的变化。事实表中的数据通常是可加的，用于各种指标的聚合计算。 安邦BI系统的分析集市模型是基于业务需求建立的，特别是固定报表和关键业绩指标（KPIs），如持续率、承保理赔、执行力和再保等。这个模型是业务驱动的，结合了BI.Insurance DWM的建模方法，旨在为Taiping EDW提供支持。 分析集市模型采用星型或雪花模型结构，其中维度表和事实表通过外键关联，形成多对多的关系。在保险行业的分析主题域中，比如通用承保分析，会涉及多个维度，如保单、客户、时间、地区等，以及一系列与承保相关的事实指标，如保费收入、赔付金额等。这些数据经过汇总和计算后，为决策者提供关键的业务洞察。 安邦BI系统的数据模型设计旨在优化数据的组织和查询，提高分析效率，支持决策者快速理解和响应业务变化。通过精心设计的维度建模，可以有效地处理复杂的保险业务数据，实现高效的数据分析和报表生成，为企业的管理和战略制定提供有力的数据支持。