商务智能理论与应用4-数据仓库.pptx

"商务智能理论与应用4-数据仓库" 商务智能理论与应用是指通过数据分析和处理技术，帮助企业获取经营分析信息，提高企业经营和决策的质量与速度。数据仓库是商务智能理论与应用的核心技术之一，将企业的数据集成到一个数据仓库中，并提供多维分析和数据挖掘等技术，以支持企业的决策。 数据仓库是将企业的数据集成到一个中心仓库中，以便企业更好地分析和利用这些数据。数据仓库的技术架构主要包括三个部分：数据集成、数据存储和数据分析。数据集成是指将来自不同来源的数据集成到一个中心仓库中。数据存储是指将集成后的数据存储在一个仓库中。数据分析是指对存储的数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息。 数据挖掘是指通过对数据的分析和处理，获取有价值的信息。数据挖掘的技术主要包括关联规则挖掘、分类挖掘和聚类挖掘等。关联规则挖掘是指发现数据之间的关联关系。分类挖掘是指将数据分类以便于分析。聚类挖掘是指将相似的数据聚集在一起，以便于分析。 在线分析处理（OLAP）是指对数据进行快速和灵活的分析，以便于企业的决策。OLAP的技术主要包括多维分析和数据挖掘等。多维分析是指对数据的多维度分析，以便于发现数据之间的关系。数据挖掘是指对数据的挖掘，以便于获取有价值的信息。 关系型数据库是指将数据组织成表格形式，以便于查询和分析。关系型数据库的技术架构主要包括两个部分：数据定义和数据操作。数据定义是指定义数据的结构和格式。数据操作是指对数据的查询和分析。 多维数据库是指将数据组织成多维形式，以便于快速和灵活地进行分析。多维数据库的技术架构主要包括两个部分：数据定义和数据操作。数据定义是指定义数据的结构和格式。数据操作是指对数据的查询和分析。 商务智能技术是指通过数据分析和处理技术，帮助企业获取经营分析信息，提高企业经营和决策的质量与速度。商务智能技术的架构主要包括三个部分：数据仓库、在线分析处理和数据挖掘。数据仓库是指将企业的数据集成到一个中心仓库中，并提供多维分析和数据挖掘等技术。在线分析处理是指对数据进行快速和灵活的分析，以便于企业的决策。数据挖掘是指对数据的挖掘，以便于获取有价值的信息。 商务智能理论与应用是指通过数据分析和处理技术，帮助企业获取经营分析信息，提高企业经营和决策的质量与速度。数据仓库、在线分析处理和数据挖掘是商务智能理论与应用的核心技术之一。