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人工智能 搜索问题
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人工智能
吉林大学珠海学院计算机科学与技术系
第 1 章 搜索问题
1.
什么是状态空间？
2.
回溯策略。
3.
图搜索策略
4.
无信息的图搜索策略
5.
启发式图搜索策略
6.
A*
算法。
7.
A*
算法的性质。
8.
搜索算法的讨论。
人工智能
吉林大学珠海学院计算机科学与技术系
状态空间
1.
计算机对传统的问题求解方法带来了根本性的
改变。
2.
传统方法， 由专家给出公式， 使
用者的任务是理解公式， 应用公式。
3.
有些问题用传统方法描述很困难, 例如本
节的几个例子
4.
公式的推导需要很高的水平， 与
实际问题相差较远，对应用者要求很高。
5.
2. 计算机利用自己强大的计算能力和存储能
力, 采用”猜”的方式, 试探法. 能解决问题
的领域更广, 更结合实际.
人工智能
吉林大学珠海学院计算机科学与技术系
例
智力游戏问题：传教士与野人渡河问题
传教士与野人渡河问题：有 3 个传教士带 3 个野
人渡河，河的岸边有一条船， 每次最多可载 2 人
，要求无论在河的哪一边，野人的数目不能超过传
教士的数目，问为安全起见， 应如何安排传教士
与野人渡河？
一种较为简单的表示方式3 元向量（x, y, z）
x: 河此岸的传教士数，
y: 河此岸的野人数。
x,y 取值范围{0，1，2，3}
z: 船在此岸，z取值范围{0，1}
人工智能
吉林大学珠海学院计算机科学与技术系
初始状态：
（
3
，
3
，
1
）
目标状态：
（
0
，
0
，
0
）
2
8
3
1
6
4
7
5
1
2
3
8
6
4
7
5
初始状态
Initial
目标状态
Goal
例 设有 8 数码难题如下:在 3×3 的框架中有 8 个标有
数字的硬纸片， 这些硬纸片上标的数字分别是 1， 2，
…, 8， 每个纸片都可以移进相邻的空格， 8 数码难题的
初始状态和目标状态分别列出如下，问如何把这个问题由
初始状态移向目标状态？
人工智能
吉林大学珠海学院计算机科学与技术系
2
8
3
1
6
4
7
5
1
2
3
8
6
4
7
5
Initial Goal
8
数码难题（
8-puzzle
）的矩阵描述
对于8 数码难题， 我们选用直接的矩阵描述，解题过程
中的任何一个中间情况都对应一个 3*3的矩阵， 用0,1，2
，…, 8这9个数的一个排列依次去充填这个矩阵的各个单
元,就是求解问题的一个可能的情况, 共有 9!种。
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