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业务智能系统BIS翻译文稿目.docx
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2022-10-14
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业务智能系统BIS翻译文稿目.
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第四部分 实施一个业务智能系统(BIS)
14 项目规划
缺乏一个项目规划对于实施 BI 项目来讲是一个错误,这几乎对
于所有的 IT 项目来讲都一样,但是对于 BI 项目来讲,过分地进行项
目规划也是一个错误。这似乎令人惊讶,其实过分进行项目规划会导
致项目实施进度的拖延,从而使系统预期达到的问题解决背景早已发
生了变化。
项目规划注意事项:
项目需要合适的人员参与
团队人员必须要包含 IT 和业务人员,人员角色一般包含以下几
种:
�
Business problem understander(s)
. 明白 BI 系统将要解决
的问题;
�
OLAP expert
. 了解 OLAP 技术的功能和限制;
�
Source data expert
. 清楚数据仓库或者数据集市(Data
mart)中的数据从哪种事务处理系统中获取;
�
Infrastructure advisor
基础架构师,熟悉网络拓扑和数据传
输路由,能解决诸如网络通过性、带宽、服务器能力等问题;
�
Application or information delivery specialist
应用或信
息发布专家,只建立数据仓库是不够的,还必须将信息发布到
用户,需要明白应用发布的机制,负责选择发布的应用和工具
;
�
Project leader/manager
项目经理,协调其他角色,确保项目
达到目标和各个里程碑。
规划
规划,但不要过度规划,一个好的规划项目大致分为以下 5 个步
骤:
1、
Determine KPIs
决定 KPI,取得组织、公司、部门级的目
标,将其并列放置,回答问题:“什么是关键绩效指标?”,
“我们如何度量管理成果?”,这将是我们得出下一个问题的
答案:“什么是度量标准,这些标准的属性是什么?”
2、
Plan delivery vehicles
定义谁将获取这些信息,对不同
岗位职责的人员进行分析,这些人员进入系统和浏览信息的模
式决定了信息传送的机制,一些典型的使用模式如下:
Monitoring
这是一组简单查看信息的方式,不需要对呈现的信
息进一步发掘和分析,比如仓库管理者,需要对前 12 个月某个
特定生产线的配件库存到货数量进行检查,一个静态的 WEB
页面即可满足这种需求;
Periodic/episodic inspection
这一组用户更频繁地使用系统
并需要对汇总数据进一步展开查看细节数据,例如销售经理需
要看上一季度的销售数据,以发现哪一个品种在哪一个区域的
销售利润最高,信息需要被挖掘许多层次,这需要一个交互式
的网页呈现方式或者客户端应用程序来满足这种需求;
Strategic analysis and planning
这一组用户制订分析报
告,需要对信息进行分析来得到战略和战术决策,一个富客户
端可满足这种高级用户的需求。
3、
Build the data marts and interfaces
建立数据集市和接
口,大量的初始化工作在这个阶段,包含以下内容:
Schema designs.
这里的模式设计特指 OLAP 的模式设计,
一般为星型模式或雪花模式,这是业务需求定义的直接结
果,在仔细检查源数据和在模型上的限制之前就必须完成。
把这种设计作为一种满足业务需求的理论上的目标,当源数
据检查过以及限制作出定义后,就可以对这种理论模型做一
个实际的检查,模式设计定义了数据集市的维度和度量值,
图 14.1 描述了一个零售样本的数据仓库。
Locate source data
定位源数据,星型和雪花型数据模式
中的数据通常从事务管理系统中导出,这些源数据需要仔细
检查看是否满足业务需求。查看这些数据的清洁程度,数据
是否精确和可靠。
Map ETL (extraction, transformation, and loading)
processes
映射 ETL 过程,关注数据集市的 ETL 过程,而
不是一个完整的数据仓库过程;(figure 14.2)
User interfaces built and planned for deployment
用
户接口的建立及其部署的规划,定义发布机制,一个套装软
件通常能够使用,但总会有一些客户化定制部分,特别是基
于 internet 的应用,必须在 Web 站点上定制一些界面和集成
工作;
Audit processes and results 确认过程和结果,通过一个
审计过程来确保 BI 系统中的信息是精确和可信的。
4、
Deployment
部署,这一部分包括培训,材料 ,软件发布计
划,数据服务器/连接的基础架构,安全方案。
5、
Evolution and maintenance
. 修改和维护,
Prototype 原型,通常完成一个 BI 项目需要很长的时间,因此建
立一个原型是非常关键的,可以确保和 BI 信息的用户进行沟通,
因为只有这些用户才知道信息是否有用。
Iterate 迭代,不要期望一次性达到 BI 项目的目标,需采用周期
性地和用户进行沟通,听取他们的反馈,采用迭代的方法基于以
下三个原因:
用户的反馈;
业务信息需求的改变;
业务结构的改变。
BUSINESS INTELLIGENCE PROJECT DON’TS BI 项目应避免:
Don’t Overplan 避免过度规划,可以现在一个部门试点,然后
推广到全公司范围内;
Don’t Wait 无需等待,当今的需求发展非常快,要赶上企业发
展的速度,所以要立即行动,使 BI 开发的信息能满足需求。
Don’t Leave It Up to IT 不要把问题仅交给 IT 部门,
Don’t Initially Feature Creep 在把原型交给用户手中之前,
不要增加太多的功能点。
项目规划示例
规划分为以下任务:
Business research,
收集公司业务信息和项目可能碰到的问
题,为了将数据转化为信息以及信息转化为知识,需尽可能多
地了解公司业务流程;
Architecture selection,
架构选择,在项目的早期阶段就确
定项目的架构师非常重要的:需要采用数据仓库还是数据集
市?有远程用户吗?需要的数据在何处,如何去获取他们?
Project scoping.,项目范围,为了获取高层管理者对项目的
支持,必须描述出项目的范围以及项目的投入;
Project planning,项目规划,
Materialize plan.
Technology definition and technology selection,技术定
义和技术选择,
Execute!
在做规划时必须时刻记住以下问题:
组织为何需要 BI 应用;
BI 应用的目标是什么?
项目成功的主要障碍是什么?
项目组成员具备项目成功必备的知识吗?
每个项目组成员是否清楚他们各自在项目中的角色和责任?
我们可以获得必须的资源、工具和人员吗?
时间规划正确吗?是否存在一些异常的事件威胁到项目的成
功?
项目最后期限和里程碑现实吗?
我们是否清楚用户想什么?
15 DATAWAREHOUSE
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