基于plc的模糊神经网络液位控制.docx

基于PLC的模糊神经网络液位控制 本文主要介绍基于PLC的模糊神经网络液位控制系统的设计和实现。该系统将模糊控制和神经网络相结合，应用于液位控制系统中，以提高控制系统的鲁棒性和智能化。 1. PLC简介 PLC（Programmable Logic Controller）是一种可编程逻辑控制器，广泛应用于工业控制系统中。PLC具有抗干扰能力强、可靠性高、通用性强、编程简单、功能强大、维护方便等特点。 2. 模糊控制简介 模糊控制（Fuzzy Control）是一种基于模糊集合、模糊逻辑和模糊运算的计算机先进控制技术。模糊控制模拟人的思维、推理和判断，一种控制方法将人的经验、常识等用自然语言的形式表达出来，建立适用于基于PLC的模糊神经网络液位控制计算机处理的输入输出过程模型。 3. 神经网络控制简介 神经网络控制是一种基于神经网络的控制方法，能够学习和自适应，适用于复杂的非线性系统控制。神经网络控制可以与模糊控制相结合，实现液位控制系统的智能化和自动化。 4. 模糊神经网络液位控制算法 模糊神经网络液位控制算法的过程为：首先由模糊控制算法得到模糊控制规则表，利用神经网络对其进行网络训练学习，得到最佳的连接权值和阈值，这些权值和阈值将控制规则的内在规律包含在网络模型内。 5. 液位控制过程 液位控制过程中，变送器将液位计的检测值转换为4—20mA电流的标准电信号传给PLC控制器，PLC按照设定的模糊神经网络算法对各种模糊量和数字量进行处理，然后传送电机频率值和电动阀门的开度值。变频器按照PLC控制命令控制三相异步电机的转速驱动水泵工作，实现反应池供水。 6. 优点和应用 基于PLC的模糊神经网络液位控制系统具有鲁棒性好、超调量小、过渡时间短等优点，适用于复杂的工业控制系统中。该系统可以应用于各种工业控制领域，例如化学工业、石油工业、电力工业等。 基于PLC的模糊神经网络液位控制系统是一种智能化和自动化的液位控制系统，能够提高控制系统的鲁棒性和智能化，提高工业生产的效率和质量。