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基于小波分析的故障诊断算法.doc
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基于小波分析的故障诊断算法
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基于小波分析液压支架的故障诊断研究
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为了能够提高液压支架故障诊断的准确率,确保煤矿井下的安全运行,深入地研究了小波分析在液压支架故障诊断中的应用。分析了液压支架的常见故障类型及其形成原因;分析了小波分析的基本理论;提出了液压支架故障特征的提取算法;通过对液压支架故障类型对应的数据的6层小波分解获得了液压支架故障库,通过在现场的实际应用,验证了该方法的有效性。
基于小波分析的采煤机的故障诊断研究
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为了能够准确地诊断煤矿井下电牵引采煤机的故障,采取有效的措施进行补救,从而能够提高煤矿生产的安全,深入地研究了小波分析在其中的应用。分析了煤矿井下电牵引采煤机的主要故障及成因;研究了小波多分析的基本特征;接着,进行了基于小波分析故障诊断算法仿真分析,仿真结果表明该方法可以成功地监测出电牵引采煤机中存在的故障;进行了实际应用,应用结果表明该方法具有较好的故障诊断效果。
基于小波分析的滚动轴承故障诊断
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通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清晰地识别出滚动轴承故障特征频率。
基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断研究
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提出了一种基于小波频谱分析的滚动轴承故障诊断方法。利用小波默认阈值方法进行数据消噪处理,并对消噪后振动数据进行了5层小波分解。根据轴承故障特征频率,对故障特征频率所在层进行小波重构,计算功率谱密度。对滚动轴承故障的振动信号的仿真结果表明,该方法能有效识别滚动轴承的内圈、外圈和滚动体故障。
基于小波分析的齿轮箱故障诊断 (2003年)
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