没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于深度学习的口红识别器的设计与实现.doc
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 165 浏览量
2023-09-09
14:07:27
上传
评论
收藏 1.97MB DOC 举报
温馨提示
试读
37页
基于深度学习的口红识别器的设计与实现.doc
资源推荐
资源详情
资源评论
摘 要
随着科学技术的不断发展,深度学习已经在不同的领域为人类
提供更好地服务。因此,本论文将科学技术与生活联系起来,实现
基于深度学习的口红识别器。通过了解现阶段深度学习的研究现状,
以及对卷积神经网络的分析,应用了目标检测算法作为本系统的核
心算法,使用了 Vue.js 作为框架,结合 MySQL 数据库,实现了该
系统的开发。
关键词: 口红识别;深度学习;目标检测;Vue.js
Abstract
Deep learning in different aspects to provide high-quality services for
human beings, under the development of science and technology. Therefore,
this thesis connects science and technology with life, and implements a
lipstick recognizer based on deep learning. Application of target detection
algorithm as the core algorithm of the system, and Vue.js is used as the
framework. By understanding the current state of deep learning research and
analysis of convolutional neural networks, combined with the MySQL
database, the system is developed.
Key words: Lipstick recognition;Deep Learning;Target Detection;
Vue.js
目 录
1.1 课题背景和意义 ..................................................................................2
1.2 研究现状 ..............................................................................................3
1.2.1 人工智能国内外研究情况 .............................................................3
1.2.2 深度学习研究现状 .........................................................................4
1.3 章节安排 ...............................................................................................5
第二章 论文相关原理以及技术介绍 .......................................................6
2.1 卷积神经网络 ......................................................................................6
2.1.1 卷积神经网络概述 .........................................................................6
2.1.2 卷积神经网络结构 ........................................................................6
2.1.3 轻量化卷积神经模型 ..................................................................11
2.3 系统核心模块原理.............................................................................12
2.3.1 人脸检测模块 ...............................................................................13
2.3.2 面部特征标记模块 .......................................................................17
2.3.3 颜色对比 .......................................................................................17
2.4 Face-api 模型介绍 ...............................................................................18
2.5MVVM 框架开发模式 ..........................................................................20
2.5.1 前后端分离 ...................................................................................20
2.5.2MVVM 框架及其优势 ....................................................................20
2.6 Vue.js 前端开发框架...........................................................................21
2.7 后端技术 ............................................................................................21
2.7.1 Node.js ...........................................................................................21
2.7.2 Express 框架 ..................................................................................22
2.8 MySQL 数据库 .....................................................................................22
2.9 本章小结 ............................................................................................22
第三章 系统需求分析与数据库设计......................................................23
3.1 系统需求概述 .....................................................................................23
3.2 功能需求分析 .....................................................................................23
3.3 数据库设计 .........................................................................................25
3.3.1 数据建模 .......................................................................................25
3.3.2 数据表结构 ...................................................................................25
3.4 本章小结 .............................................................................................26
第四章 系统的设计与实现.....................................................................27
4.1 系统的总体设计 .................................................................................27
4.2 系统功能模块设计与实现..................................................................27
4.3 本章小结 .............................................................................................31
第五章 系统测试....................................................................................32
5.1 测试流程 .............................................................................................32
5.2 测试用例 .............................................................................................32
5.3 测试小结 .............................................................................................32
5.4 本章小结 .............................................................................................33
第六章 总结与展望................................................................................34
4.1 总结 .....................................................................................................34
4.2 展望 .....................................................................................................34
参 考 文 献 ...........................................................................................36
致 谢 ......................................................................................................37
广东东软学院本科生毕业设计(论文)
1
第一章 绪论
1.1 课题背景和意义
人工智能是当今社会上的热话题与重点研究对象,国家更是出台了各种政策促
进人工智能的发展。人工智能的目的是将机器“拟人化”,协助人类解决各项事宜。
如今,人工智能应用于许多行业与领域当中,各类关于人工智能的研究也层出不穷,
深度学习的提出更是让人工智能这个领域有了质的飞跃。在时代的大环境下,我们
已然进入人工智能时代
[1]
。
在人工智能日新月异发展的同时,我国的经济也稳步提升,经济的良性发展促
进消费水平的提升。在这个契机下,彩妆口红行业迎来了行业的春天。在口红需求
提升的大环境下,口红也变成了送礼的最佳选择,但是,口红色号千千万,选对了
牌子才成功了一半。在红色能被分为:姨妈红、梅子红、豆沙红等等的彩妆界,色
号的分辨真的让人眼花缭乱。
因此,本课题结合了生活与科技,将人工智能与口红有机结合起来,使得人工
智能进一步贴近人们的日常生活。
1.2 研究现状
1.2.1 人工智能国内外研究情况
“人工智能”由 John Mccarthy 等人在一次研讨会上提出。简单来说,人工智能
将过去只有人能做的事情交给计算机去做,这样的好处是提高效率,同时使得所做
的事情误差更小。从 1956 年到现在 60 多年来,人工智能经历了几次起起伏伏。首
先在人工智能被提出之后,由于对新兴学科的向往,许多国家投入资金对该学科进
行研究,但事情的发展却不如人愿。在二十世纪七十年代初期,下棋程序无法战胜
更高级别的冠军、机器翻译闹出笑话、机器无法证明数学函数等这一连串的失败,
使得人工智能走向低谷。但科学家们没有气馁,而是对过去的主要技术和战略进行
总结并做出改进,提出了新的发展重心和方向。由于有了新的重点,人工智能又迎
来了新的发展期。在二十世纪八十年代交互问题与扩展问题又成为了人工智能的拦
路虎,但顽强的人工智能学者们并没有被打倒,而是总结反思,为人工智能的发展
提供了更多的方法。
自从人工智能兴起以来,世界各国都纷纷在“研究人工智能”这条道路上奔跑,
剩余36页未读,继续阅读
资源评论
南抖北快东卫
- 粉丝: 69
- 资源: 5584
下载权益
C知道特权
VIP文章
课程特权
开通VIP
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功