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基于STM32的车牌识别系统设计与实现.docx
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基于STM32的车牌识别系统设计与实现.docx
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目 录
第一章 绪论 .............................................1
1.1 课题背景..........................................1
1.2 研究意义..........................................1
1.3 国内外研究现状....................................2
1.4 论文结构安排......................................3
第二章 研究的相关技术 ...................................5
2.1 嵌入式技术........................................5
2.2 图像处理技术......................................5
2.3 系统方案..........................................5
第三章 硬件系统设计 .....................................7
3.1 最小系统设计 .....................................7
3.2 图像采集处理 .....................................9
3.3 系统设计显示处理 ................................11
第四章 软件系统设计 ....................................13
4.1 STM32 开发环境介绍...............................13
4.2 STM32 的 ARM-Cortex 的软件架构介绍................13
4.3 车牌识别系统软件具体设计 ........................14
4.3.1 图像采集 ....................................14
4.3.2 二值化分析 ..................................14
4.3.3 识别车牌区域 ................................14
4.3.4 字符分割 ....................................18
4.3.5 字符匹配 ....................................18
第五章 系统测试 ........................................20
5.1 测试目的.........................................20
5.2 摄像头测试.......................................20
5.3 显示屏测试.......................................21
5.4 单片机测试.......................................21
5.5 系统稳定性测试...................................22
第六章 总结与展望 ......................................24
6.1 总结.............................................24
6.2 展望.............................................24
参考文献 ...............................................25
致 谢 .................................................26
内容摘要
随着我国工业化和城市化的发展,汽车已经是每一个家庭出入的
首选工具。汽车的增加使得智能交通体系愈来愈成为路况交通管理的
一种趋势,而车牌识别是制约道路交通智能的重要因素。本文的车牌
识别系统是根据我国车牌的形状特征研究与实现了车牌识别的过程与
方法。第一、根据采集的图像处理后定位出车牌的具体位置;第二、
在定位的车牌区域中切割出每一个车牌的文字特征;第三、识别并打
印出切割后的车牌信息。系统是以STM32F103RBT单片机为主控芯片,
控制OV7670摄像头进行图像采集,通过二值化,分析跳变点对车牌区
域进行确定,再通过字符分割、字符匹配最后获得车牌的识别结果。
系统使用keil软件编程实现了车牌识别系统。整个系统软件硬件相结合,
运用嵌入式技术和图像处理技术,实现了系统的完整性运行。
关键词: 图像处理 车牌定位 字符分割 字符识别
Abstract
With the development of industrialization and urbanization in China,
the car has been the first choice for every family.With the increase of
automobiles, intelligent traffic system has become a trend of traffic
management, and license plate recognition is an important factor that
restricts road traffic intelligence.The license plate recognition system in this
paper studies and realizes the process and method of license plate recognition
according to the shape characteristics of license plates in China.First, locate
the specific location of the license plate according to the collected image
processing;Second, cut out the character of each license plate in the location
of the license plate area;Third, recognize and print out the cut license plate
information.The system takes STM32F103RBT microcontroller as the main
control chip, controls the OV7670 camera for image acquisition, determines
the license plate area through binarization, analyzes the jump points, and
finally obtains the license plate recognition results through character
segmentation and character matching.The license plate recognition system is
realized by keil software programming.The integrated operation of the
system is realized by using embedded technology and image processing
technology.
Key words: Image processing License plate positioning Character
segmentation Character recognition
广东东软学院本科毕业设计(论文)
1
第一章 绪论
1.1 课题背景
在我们的日常生活中,接触到了很多关于电子科技的技术。在电子科技交通领
域中,有很多技术都在无形中加入我们的生活,如图像处理技术,自动检测技术等。
对于道路交通应用到的技术,车牌识别系统是交通管理的主要技术。一套完整的车
牌识别系统,可以给我们的日常生活带来规范,从而能够使交通事故更少的发生,
给我们的出行带来顺畅,给我们的日常生活带来方便。所以车牌识别系统目前是一
个交通管理必备的技术,因此本文对车牌识别系统进行了研究与实现。
1.2 研究意义
2020 年是我国经济发展一个重要的时间点,经济的快速发展给各个行业都带来
了无穷大的可能。而电子科技的快速发展也带动了人类生活水品的提升。当今的社
会离不开电子产品,当前我国正处理经济持续发展的重要时期。而家庭生活水平逐
年提升,因此私家车普及也是一种趋势。
[1]
但私家车的增加有利也有弊,在给我们
的出行带来顺畅、给我们的日常生活带来方便的同时,也给我们的日常交通带来压
力。在这种情势下,随之而来的就是各种交通事故的发生和违章后逃逸的事件发生,
所以仅仅依靠人力的交通设施和交通系统已经不能解决现在存在各种各样的道路事
故。
2020 年也是全世界艰难的一年。面对疫情,每一个国家都进入了疫情防控。我
国在疫情期间的防控措施也是相对严格,对于武汉封城,不允许人和车辆上街,违
反的人员将会得到法律的制裁。所以相关道路机关会根据每个街道的监控对车辆的
活动进行监督,若有违反规定者,就会进行车牌识别再根据车牌信息找到车主进行
审查。
车牌识别系统的应用前景很广泛,用法也简单可靠。它不但用于道路交通监控,
而且也用于小区和停车场方面的管理、收费站管理系统、车流统计、车牌验证和移
动车载系统等方面。
1. 小区和停车场方面的管理
小区和停车场车牌识别管理系统是对出入车辆的监控。进出的车辆会被车牌系
统识别,并通过网络传输,识别出来的车牌信息发送到管理系统中登记,这样的流
程不仅节省了人力保证了人员的安全,也节约了进出登记时间,大大提升了效率。
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南抖北快东卫
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