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基于python的旅游信息爬取以及数据分析.doc
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基于python的旅游信息爬取以及数据分析.doc
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摘要
随着计算机网络技术的发展,近年来,新的编程语言层出不穷,
python 语言就是近些年来最为火爆的一门语言,python 语言,相对
于其他高级语言而言,python 有着更加便捷实用的模块以及库,具
有语法简单,语句清晰的特点,使得它在代码的编程中,变得更加简
洁容易上手,另外,python 应用特别广泛,作为是一门应用性广泛
的语言,无论是游戏的开发,还是数据的爬取,再到网站的搭建,
python 都能轻松驾驭,其中,爬虫的应用,更加使得 python 这门语
言为人所知。
作为网络搜索引擎的组成成分之一,爬虫能够有效的为我们搜索
和爬取有用的信息,减少人工的操作,十分方便,在自己定义的条件
下,采集得到某些网页的信息,比如房价、股票、招聘信息等,对于
这些信息,我们可以对数据进行处理,从而得到我们所需要的信息。
本文通过 python 实现了一个马蜂窝旅游网站的爬虫信息搜集,
并对马蜂窝网站中采集得到的数据进行分析处理,得到想要的数据。
关键词: Python Html 爬虫 旅游 马蜂窝
Abstract
With the development of computer network technology, in recent
years, new programming languages have emerged endlessly. Python is the
most popular language in recent years. Python has more convenient and
practical modules and libraries than other high-level languages. , Has the
characteristics of simple syntax and clear statements, which makes it more
concise and easy to use in the programming of code. In addition, Python is
particularly widely used as a versatile language, from website construction
to data processing to gadgets. The design of small games can be done by
python. Among them, the application of reptiles makes python a language
more known.
Web crawlers can not only collect network information for search
engines, but also act as a directional information collector. Under certain
conditions, they can collect information about certain web pages, such as
house prices, stocks, and recruitment information. For these information,
we can analyze the data Process it to get the information we need.
This article is to implement a crawler's information collection and
analyze the data collected by python to get the desired data.
Key words: Python Html reptile tourism Mafenwo
目录
第一章 引言 .............................................................................................6
1.1 背景 ............................................6
1.2 国内外研究情况 ..................................6
第二章 爬虫语言以及工具的介绍........................................................8
2.1 Python 介绍 .....................................8
2.1.1 Python 语言的产生以及发展 .....................8
2.1.2 Python 语言的特色 .............................8
2.1.3 Python 语言的缺点 .............................9
2.2 URL 介绍 .........................................9
2.2.1 URL 的定义 ....................................9
2.2.2 URL 的解读 ....................................9
2.3 HTML 介绍 .......................................10
2.3.1 HTML 的定义 ..................................10
2.3.2 爬虫与 HTML ..................................10
2.4 爬虫工具介绍 ...................................11
2.4.1 Chrome ......................................11
2.4.2 Pycharm .....................................11
第三章 项目的需求以及设计分析 .....................................................13
3.1 项目的需求 .....................................13
3.2 项目的任务 .....................................13
3.3 设计分析 .......................................13
3.3.1 城市编号的获取 ..............................13
3.3.2 城市信息的爬取 ..............................13
3.3.3 爬取信息的处理 ..............................14
第四章 项目的实现 ..............................................................................15
4.1 城市编号获取的实现 .............................15
4.1.1 城市编号获取使用库的介绍 ....................15
4.1.2 城市编号获取过程 ............................16
4.2 城市信息获取的实现 .............................22
4.2.1 城市信息获取使用库的介绍 ....................22
4.2.2 城市信息获取过程 ............................23
4.3 数据可视化处理 .................................31
4.3.1 数据可视化处理所使用的库 ....................31
4.3.2 柱状图数据可视化代码实现 ....................31
4.3.3 饼状图可视化代码实现 ........................32
4.3.4 热力图数据可视化代码实现 ....................33
4.4 可视化图片展示 .................................33
第五章 不足之处 ..................................................................................39
第六章 期望与总结 ..............................................................................40
参考文献 .....................................................................................................41
致谢 .............................................................................................................42
第一章 引言
1.1 背景
随着近些年来网络的快速发展,网络进入了大信息时代,网络上的信息呈现
爆炸式的飞涨,五花八门的信息显示,这使得人们在网络上寻找自己所需要的信
息时,显得越来越困难,当然,一个问题的出现,必然有一个方法去对应,信息
的剧增,与之对应的,便是搜索引擎的出现,比如 google、百度等等,搜索引
擎通过搜集网络上数以万计的不同类型的网页信息,并为其建立起索引,通过搜
索引擎,即使网络上的信息种类繁多,我们还是能够通过关键词的搜索,搜索得
出与之对应的信息的网页。
网络爬虫是一个自动化的程序,也是搜索引擎的组成部分之一,不同的搜索
引擎,可以通过不同的搜索需求,选择合适的爬虫方法来搜集网络上的信息,传
统网络爬虫主要从一个 url 开始,通过爬取目标网页的 url,观察其组成结构特
点,按照结构规律,构建新的 url,不停的将新的 url 放入队列中,循环爬取,
最后直到需求完成为止。优秀、高效的爬虫程序,能够使人们网络上找到更加精
准的信息。
本文通过 python 语言,实现了一个对于马蜂窝旅游网站的信息采集分析,
通过对马蜂窝旅游城市的城市编号爬取,根据马蜂窝网站的网址规则,通过拼接
得到马蜂窝旅游网站的城市 url,根据获取得到的 url,进入马蜂窝旅游城市页
面,观察页面组成结构,通过标签定位,爬取我们所需要的页面信息,将其保存
入本地文件,再对文件里面的数据进行数据处理,可视化分析,告诉你旅游去哪
儿好。
1.2 国内外研究情况
python 作为搜索引擎技术组成部分之一,自九十年代初诞生了第一个网络
爬虫以来,python 技术已经经过了 20 多年的发展,经过这么多年的发展,python
技术也趋于成熟,逐渐覆盖了网页开发、游戏开发、爬虫分析可视化、脚本开发
等等专业领域, 并通过其简单易懂、代码编写效率高的特点,成为目前最为火热
的开发编程语言,也正是其应用广泛,上手容易,语法强大,代码可读性强的特
点,受到了很多人的喜爱,让很多人爱不释手。同时,由于不同的人对于数据爬
取内容的差异,常常会产生不同的需求,因此爬虫主要可以分为以下两种:
1、通用爬虫:通用爬虫其实很简单,它的作用就是将网络上的网页下载下
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- 零零零2082024-03-27总算找到了想要的资源,搞定遇到的大问题,赞赞赞!
南抖北快东卫
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