python无敌教程

这个手册介绍了一些Python语言及其系统的基本知识与根念。这有助于对Python有一个基本的认识，当然所有的例子都包括在里面了，所以这本手册很适合离线阅读。 需要有关标准对象和模块的详细介绍的话，请查询 Python 程序库参考手册 文档。 Python 参考手册 提供了更多的关于语言方面的正式说明。需要编写C或C++扩展，请阅读 Python 解释器的扩展和集成 以及 Python/C API 参考手册。 这几本书涵盖了各个深度上的Python知识。 本手册不会涵盖Python的所有功能，也不会去解释所用到的所有相关的知识。相反，它介绍了许多Python中最引人注目的功能，这会对读者掌握这门语言的风格大有帮助。读过它后，你应该可以阅读和编写Python模块和程序了，接下来你可以从 Python 库参考手册中进一步学习Python复杂多变的库和模块了。 从给定文件信息中，我们可以提炼出以下关于Python的知识点： 1. Python语言基础与概念：这本手册是初学者入门的绝佳选择，它为读者提供了关于Python语言基本知识的介绍，包含了核心概念和基础语法，帮助读者建立起对Python的初步认识。 2. Python官方文档的延伸阅读：手册中指出，对于想要深入了解Python标准对象和模块的读者，应该查阅《Python程序库参考手册》。而对于希望了解语言规范的用户，则推荐《Python参考手册》。《Python解释器的扩展和集成》及《Python/C API参考手册》适合那些需要编写Python与C或C++语言交互扩展的开发者。 3. Python的使用与解释器：手册详细解释了如何使用Python解释器。这包括如何调用解释器，传递参数，以及交互模式的使用。读者还能了解到解释器的工作模式，错误处理，执行Python脚本，源代码编码和交互环境启动文件等内容。 4. Python编程入门：手册的这部分内容指导读者如何像使用计算器一样使用Python进行数值和字符串操作，以及使用链表。此外，开始编程的内容涵盖了流程控制的基本结构，如if、for语法，以及定义函数的相关知识。 5. 数据结构：在数据结构部分，手册介绍了链表，包括将其作为堆栈和队列使用的方法，以及如何使用函数化编程工具和链表内含式（comprehensions）。同时，这部分还涉及了tuples和sequences、字典、循环技巧和深入条件控制。 6. 模块：在模块方面，手册向读者展示了如何深入模块，标准模块的使用，以及如何使用dir()函数来列举模块属性。它还讨论了Python包的管理，包括模块搜索路径，"编译"Python文件，以及如何从包中导入内容。 7. 输入与输出：手册讲解了格式化输出，读写文件的基本操作，包括文件对象的方法和pickle模块的使用，这是Python用于序列化对象的内置库。 8. 错误和异常处理：手册还包含了对异常处理的详细介绍，内容涵盖了语法错误、异常、捕获与释放异常、用户自定义异常和定义清理动作。 9. 面向对象编程：在类的章节，手册解释了类的生存期和命名空间，类的定义语法，类对象、实例对象和方法对象。此外，它还探讨了继承的概念，包括多继承，私有变量的使用，迭代子和发生器的使用。 10. 进一步学习的资源：手册最后指出，读者在学习完本手册之后应该已经具备了阅读和编写Python模块和程序的能力。接下来可以进一步学习Python复杂多变的库和模块，参考更多官方文档和资源。 11. 版本和历史：手册提到该文档是基于2003年7月发布的Python 2.3版本更新的。文档还提到了Python的版权声明和使用条件。 从文件的【部分内容】来看，手册具体到了一些命令和语法细节，如dir()函数的使用，以及如何处理浮点计算的问题。它还提到了历史回溯、快捷键绑定和注释等交互式编辑相关的内容。尽管文档是通过OCR扫描出的部分文字，但依然能从中提取出Python编程的关键知识点。