apscheduler-release 3.3.1.post4

Python定时任务库APScheduler，即Advanced Python Scheduler的版本3.3.1.post4的英文文档，是Python程序员用来安排代码在未来某个时刻执行（一次性或周期性执行）的库。APScheduler不仅支持在应用程序运行时动态地添加新的任务或者移除旧任务，还具备将任务存储于数据库中的功能，这样即使在调度器重启后，任务也能够保持其状态，并且在下次启动时执行所有应该执行而未执行的任务。 APScheduler提供了三种内置的任务调度系统供用户选择使用： 1. 类似Unix系统cron守护进程的定时任务调度，支持可选的开始和结束时间，用户可以按照cron表达式来设置任务的执行时间，类似于Linux系统的crontab。 2. 基于时间间隔的执行方式，任务可以在设定的间隔时间点定期运行，同样支持设定任务开始和结束时间。 3. 一次性延迟执行任务，允许用户设置在指定的日期和时间一次性执行任务。 用户可以根据需要自由组合这三种调度系统，并且可以将任务存储在不同的后端中。APScheduler支持的后端存储任务的方式包括： - SQLAlchemy，支持任何SQLAlchemy支持的关系型数据库管理系统（RDBMS）。 - 内存，即将任务保存在内存中，这种方式不支持任务状态的持久化。 - MongoDB，一种NoSQL数据库。 - Redis，一种内存中的数据结构存储系统，常用于缓存。 - RethinkDB，一种实时的文档型数据库。 - ZooKeeper，一个开源的分布式服务协调框架。 - asyncio，Python 3.4及以上版本中的异步IO框架（PEP 3156）。 - gevent，一个基于Greenlet的库，用于并发编程。 - Tornado，一个Python编写的Web框架及异步网络库。 - Twisted，一个事件驱动的网络编程框架。 - Qt，使用PyQt或PySide开发的图形用户界面应用程序框架。 此外，APScheduler还能够与多种常见的Python框架进行整合，例如Flask、Django、Tornado等。尽管APScheduler可以作为平台特定调度器的跨平台替代品，比如替代Unix系统的cron守护进程或Windows的任务计划程序，但它本身并不是一个守护进程或服务，并且不自带任何命令行工具。APScheduler主要是为了运行在现有的应用程序内部，不过它也提供了一些构建调度服务或独立调度进程所需的构建块。 用户可以通过pip命令来安装APScheduler，如果系统未安装pip，可以通过下载并运行get-pip.py来进行安装，如果pip无法正常工作，还可以从PyPI下载APScheduler的发行版，解压后手动安装。APScheduler的源代码分发包含了examples目录，其中包含了很多使用不同方式运行APScheduler的例子，这些示例也可以在线浏览。