物联网技术研究概况介绍的知识点：
1. 物联网技术的最新研究方向：研究聚焦于端-边-台结合的大数据+AI服务能力，这是物联网智能化转型的关键技术领域。端代表设备端，边代表边缘计算，台代表数据平台。该研究方向旨在通过集成大数据和人工智能技术，使物联网设备具备更高的智能化水平。
2. 垂直领域技术突破：物联网技术研究所深入探索车联网、智慧养老等领域，以期在关键垂直领域取得技术突破。这些领域是物联网技术的重要应用方向，而研究的目的是推动这些垂直领域的发展。
3. 平台技术数据分析：在平台技术方面，研究重点包括智能边缘计算、资源协同、数据挖掘、设备画像计算、规则引擎、机器智能等关键共性技术。这些技术能够提高数据处理和设备协同的能力，是物联网智能化的基础。
4. 端侧、边侧、台侧AI能力：物联网设备、边缘设备以及数据平台的智能化是物联网技术研究的重要组成部分。通过提升端侧的受限资源机器学习能力和物联网知识库，边侧的资源调度和无人值守设备自操作能力，以及台侧的感知分析能力，可以增强物联网整体的智能处理能力。
5. 车联网和智慧养老：车联网和智慧养老是物联网技术的主要应用领域。车联网技术有助于实现智能交通系统的构建，而智慧养老技术则致力于解决老年人养老问题，提供更加智能化的养老服务。
6. C-V2X技术研究：C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）即蜂窝车联网技术，是研究的热点之一。该技术支持车与车、车与路、车与人、车与网络之间的通信，是实现车联网的基础技术。
7. 技术咨询服务：物联网技术研究所提供针对5G业务能力体系、物联网操作系统、智能硬件核心能力等课题的研究工作，以满足物联网技术发展和创新的需要。
8. 基础通信套件：物联网技术研究的基础之一是研发基础通信套件，为物联网终端提供云平台接入能力，降低应用开发的复杂度，提升云服务及网络运营商的数据运营和网络运营能力。基础通信套件支持多种通信协议，已在多个设备上集成，支撑了大量的设备接入。
9. 设备连接能力：基础通信套件提供设备接入、设备管理、设备探针等功能，这些功能是物联网设备连接的核心能力。它们支持设备的远程升级、管理、网络信息探测等，是物联网设备智能化的保障。
10. 应用场景：物联网技术不仅在理论上有所突破，还在实际应用中取得了成果。例如，在智慧路灯和消防监测领域，通过物联网技术的应用，能够实现设备的远程控制、能耗监测、故障预警等功能，有效提高了设备的智能化水平和运行效率。
