搜集大乌龟,诌老大的sql经典

在SQL查询中，有时我们需要根据某个字段进行分组，并找出每个分组内的最大或最小值对应的完整记录。这里，我们探讨的是如何在MySQL中实现这一功能。标题中的"搜集大乌龟,诌老大的sql经典"可能指的是在CSDN MySQL论坛上的一个讨论，其中收集了各种高效的方法来解决这个问题。 我们看一个示例数据，它包含了一个名为`tb`的表，具有`name`、`val`和`memo`三个字段。`name`字段代表不同的组别，`val`字段存储各个组内的数值，而`memo`字段则存放相关的描述信息。表中的数据展示了不同`name`值下的多个`val`值。 要按`name`分组取最大`val`值所在行的数据，有以下五种常见方法： 1. **子查询关联法**： ```sql select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name; ``` 这种方法通过子查询找到每个组的最大`val`值，然后与原始表关联获取完整的行。 2. **非存在子查询法**： ```sql select a.* from tb a where not exists (select 1 from tb where name = a.name and val > a.val); ``` 如果不存在同组内比当前行`val`更大的值，那么当前行即为最大值。 3. **分组关联法**： ```sql select a.* from tb a, (select name, max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name; ``` 先对`tb`表进行分组求最大`val`，再与原表进行关联。 4. **内连接法**： ```sql select a.* from tb a inner join (select name, min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name; ``` 类似于方法3，但使用了内连接操作。 5. **子查询计数法**： ```sql select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val) order by a.name; ``` 计算同组内比当前行`val`更大的值的数量，如果数量为0，说明当前行是最大值。 同样的，对于按`name`分组取最小`val`值所在行的数据，可以采用类似的方法，只需要将子查询中的`max`替换为`min`即可。 这些方法各有优缺点，例如子查询关联法简单直观，但效率可能较低；非存在子查询法和子查询计数法在某些情况下可能更高效，但理解起来稍微复杂些。实际应用时，应根据数据量、数据库性能以及特定场景来选择合适的方法。在处理大数据集时，优化查询性能至关重要，可能需要结合索引等手段进一步提高查询速度。