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[NLP] 动手实现邮件分类算法博客对应的数据集
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数据集
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[NLP] 动手实现邮件分类算法博客对应的数据集
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分类算法测试数据集
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包含了众多数据集，亲测可用，可以放在matlab中使用。
email数据集
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机器学习实战读书笔记（四）：朴素贝叶斯算法所用到的email数据集
垃圾邮件分类数据集
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机器学习实战所需资源
NLP技术使用TF-IDF将文本数据转换为特征向量表示然后使用支持向量机SVM进行文本分类
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这个代码的目的是进行文本分类。通过使用机器学习算法（支持向量机）和文本特征表示方法（TF-IDF），它可以将输入的文本数据分为预定义的类别或标签。 具体来说，代码的功能如下： 准备文本数据和对应的标签：在代码中，texts列表包含了一些文本样本，labels列表包含了对应的标签。这些文本样本和标签可以是任何你感兴趣的分类任务中的实际数据。 将文本数据转换为TF-IDF特征向量表示：代码使用T
中文垃圾邮件分类数据集
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具有中文垃圾邮件，正常邮件，测试邮件等资料，可以用于朴素贝叶斯分类来检测垃圾邮件
邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集邮件分类数据集
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垃圾邮件分类数据集（中英文均有）
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There are two corpora - mostly English (trec06p) and Chinese (trec06c). trec06p/full/ -- Ideal feedback English corpus trec06p/full-delay/ -- Delayed feedback English corpus trec06c/full/ -- Idea
垃圾邮件数据集
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3星 · 编辑精心推荐
包含中文邮件数据集和英文邮件数据集，内容丰富。因数据集过大，所以在word文档中存入网址和操作步骤。
垃圾邮件分类
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本代码是利用朴素贝叶斯算法实现的垃圾邮件分类，本代码包括代码部分和垃圾邮件及正常邮件数据集
真实垃圾邮件数据集
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3星 · 编辑精心推荐
该数据集由一系列邮件组成，适用于测试垃圾邮件过滤系统，请勿用作商业目的。
美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集
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美国卡耐基大学垃圾邮件分类数据集，英文，已划分好正负样本。总共有5000多条记录，适合数据挖掘，机器学习中贝叶斯分类模型等应用
邮件系统常见错误代码
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邮件系统常见错误代码
mnist格式的垃圾邮件数据集
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里面有4个文件，训练集及标签：train_images_idx3_ubyte，train_labels_idx1_ubyte，测试集及标签：t10k_images_idx3_ubyte，t10k_labels_idx1_ubyte。其中图像大小都是128*128，训练集有5000多张（ham2000多，spam3000多），测试集1000多张（全为spam）。
安然邮件数据集
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加了概率和路径，都是随机的。其中路径的长度是1-100，概率是0-1
Enron Email 安然公司邮件数据数据集
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Enron Email Dataset 包括安然公司部分高管和中级管理人员150位员工500万封邮件消息，由美国联邦能源管理委员会进行调查期间发布。
email数据集-数据集
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电子邮件网络，以邮箱为节点，邮箱间发送邮件为连边构成的网络
垃圾邮件分类实战(SVM)nlp + 数据集说明 + 两个txt文件
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需要用到的spam.text(垃圾邮件)，ham.txt(非垃圾邮件)。（记得转换成UTF-8格式）以及stop_words.utf8
供垃圾邮件分类的中文邮件语料库
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从外网中得到的56m中文邮件语料，供垃圾邮件分类的数据集
NLP小白入门——超全中文文本分类系统（含训练及测试数据集）
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NLP小白入门——超全中文文本分类系统（train set & test set + stop word*4 + word2vec + TF-IDF + Naive Bayes）
17 机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类（垃圾邮件过滤）的数据集
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机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的文本分类（垃圾邮件过滤）的数据集，见本人的这篇博客！！！这个资源是本人搜集的支撑数据包！
TREC 2006 垃圾过滤
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TREC 2006 Spam Evaluation Kit 垃圾过滤
基于lstm网络的垃圾邮件处理——NLP
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详细介绍了如何用lstm网络实现给定数据集的垃圾分类识别，并实现roc曲线评估可视化。实验报告，实验ppt全都在压缩包中
Spam Email Classification垃圾邮件分类-数据集
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我们收集的非垃圾邮件来自归档的工作和个人电子邮件，因此，“乔治”一词和区域代码“ 650”表示非垃圾邮件。这些在构建个性化垃圾邮件过滤器时很有用。人们要么必须掩盖此类非垃圾邮件指标，要么必须收集大量非垃圾邮件来生成通用垃圾邮件过滤器。 file/opensearch/documents/92823/spambase_csv.csv
朴素贝叶斯文本分类数据集
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朴素贝叶斯 分类算法数据集文本挖掘（Text Mining，从文字中获取信息）是一个比较宽泛的概念，这一技术在如今每天都有海量文本数据生成的时代越来越受到关注。目前，在机器学习模型的帮助下，包括情绪分析，文件分类，话题分类，文本总结，机器翻译等在内的诸多文本挖掘应用都已经实现了自动化。 在这些应用中，垃圾邮件过滤算是初学者实践文件分类的一个很不错的开始，例如 Gmail 账户里的“垃圾邮箱”
ChatGPT教程（终极版）最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
神经网络回归预测--气温数据集
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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
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