快速排序是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是分治法（Divide and Conquer），通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目标。
标准的快速排序算法主要包括以下几个步骤：
1. **选择枢轴元素**：从待排序的数组中选取一个元素作为枢轴，通常选择第一个或最后一个元素，也可以是随机选取。
2. **分区操作**：重新排列数组，使得所有小于枢轴的元素都位于其左侧，所有大于枢轴的元素都位于其右侧。这个过程叫做分区操作，它会返回枢轴的最终位置。
3. **递归排序**：对枢轴左右两边的子数组分别进行快速排序。这一步骤通过递归调用自身实现，直到子数组只剩下一个元素或者为空，递归结束。
快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，在最坏情况下，即输入数组已经完全有序时，时间复杂度为O(n^2)。然而这种情况在实际应用中很少出现，因为快速排序通常表现出优秀的性能。空间复杂度为O(log n)，这是由于递归调用栈的深度。
在编程实现上，快速排序可以采用不同的编程语言来实现，例如`QuickSort.java`可能是Java版本的实现。在Java中，可以使用递归函数来实现快速排序，定义一个名为`quickSort`的方法，接收数组和两个索引参数，表示当前处理的子数组范围。核心部分是找到枢轴的位置，并通过交换元素将小于枢轴的元素放到左侧，大于枢轴的元素放到右侧，最后对左右子数组分别进行递归调用。
`快速排序.docx`可能包含更详细的解释和分析，包括算法的步骤、示例以及可能的优化策略，如三数取中法来选取更好的枢轴，或者使用插入排序处理小规模数据以减少递归。
`快速排序.pdf`可能是一个更正式的文档，可能包含了快速排序的理论背景、证明、性能分析以及与其他排序算法的比较。
`quickSort.bmp`可能是一个图形化的解释，用图表的形式展示了快速排序的过程，帮助理解数据如何在每一步中被划分和排序。
快速排序是许多实际应用中的首选排序算法，因为它在大多数情况下的效率都很高，且实现相对简单。然而，需要注意的是，由于快速排序是不稳定的排序算法（即相等的元素可能会改变原有的顺序），所以在需要稳定性的场景下，可能会选择其他如归并排序或插入排序。
