OpenCL in Action

OpenCL（Open Computing Language，开放计算语言）是一种用于编写程序的框架，这些程序可以在各种处理器上运行，包括CPU、GPU、DSP以及FPGA等。这本书名为《OpenCL in Action》，是关于OpenCL的实际应用的书籍，由Matthew Scarpino撰写，是Manning Publications出版的。这本书的内容不仅限于介绍OpenCL的基础知识，还涵盖了并行编程和算法优化的知识点。书中深入讨论了如何通过OpenCL加速图形和计算，因此它适合那些希望通过并行处理技术提高程序执行效率的开发者。 OpenCL编程模型的核心在于主机（Host）与多个计算设备（Devices）之间的协作。主机通常指的是运行应用程序的CPU，而计算设备则是可以并行执行计算任务的硬件单元，例如GPU。在OpenCL编程中，主要包含以下几个重要部分： 1. 主机编程（Host programming）：这部分涉及到在主机上设置和管理计算任务。它包括定义和初始化计算设备、分配资源、执行内核（Kernels，即运行在设备上的程序函数）以及管理设备间的通信和数据传输。 2. 核心编程（Kernel programming）：核心编程是OpenCL的重点，涉及到在设备上执行的并行代码的编写。这包括定义数据类型和设备内存、操作符和函数、内核中的算法逻辑等。 3. 图像处理（Image processing）：OpenCL可以用来加速图像的处理任务，例如滤波、变形、转码等。这部分内容展示了如何使用OpenCL编写高效的图像处理内核。 4. 事件、性能分析和同步（Events, profiling, and synchronization）：在并行计算中，事件用于同步和监控计算的完成，性能分析用于找出程序瓶颈，而同步确保数据在设备间正确交换。这些工具对于优化并行程序的性能至关重要。 5. 数据结构、数据传输和分区（Data structures, data transfer, and partitioning）：高效的并行编程需要将数据以正确的方式传输到设备，并在设备上合理地分配任务。OpenCL提供了多种数据结构和传输方法来实现这一点。 6. 开发工具和环境（Development tools and environment）：为了方便程序员开发OpenCL程序，Manning出版社提供了这本书的在线信息和订购服务，还提供了当书籍大量订购时的优惠信息，并列出了联系方式。 此外，书中还强调了环保意识，说明了Manning出版社在印刷书籍时使用了至少15%的回收纸张，并且在不使用元素氯的情况下进行加工。这也是出版社负责任地保护地球资源的体现。 书籍中还提到了一些技术要点，比如OpenCL如何支持不同硬件平台上的并行计算、如何利用各种并行计算设备进行高效的程序设计以及如何在不同的设备上执行复杂的计算任务。这些内容对于想要深入了解并行编程和算法优化的专业人士来说，是十分宝贵的资源。 需要注意的是，书中某些章节标题后面跟着的页码信息可能是由于OCR扫描技术的局限而出现的错误识别，例如“***–MAL–***”这一串数字序列看起来是页码错误。在实际阅读和学习时，应以书中准确的目录和页码为准。