数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念，它涉及到如何高效地组织和操作数据。线性表是最基础的数据结构之一，通常分为顺序存储和链式存储两种形式。
在顺序表中，元素按照它们在内存中的物理位置顺序排列。由于内存访问通常是随机的，这意味着访问顺序表中的任意一个元素的时间复杂度为O(1)，即常数时间。然而，对于插入和删除操作，尤其是在表的中间位置，需要移动大量的元素，平均来说，需要移动表长的一半。例如，向长度为n的表中第i个位置插入一个元素，需要移动n-i+1个元素；删除第i个元素则需移动n-i个元素。这导致了顺序表在插入和删除操作上的效率相对较低。
相比之下，单链表在物理存储上不需元素连续，每个节点仅包含指向下一个元素的指针。逻辑上相邻的元素在物理位置上可能不相邻，因此，链表的插入和删除操作通常比顺序表更快，但访问特定元素的时间复杂度为O(n)，因为需要从头节点开始遍历。
线性表的结点可以包含复杂类型，不仅限于简单类型。在链表中，结点可以有多个指针域，例如在双向链表中，每个结点有两个指针，分别指向其前驱和后继结点。此外，链表的物理存储结构并不反映其逻辑顺序，这使得链表在内存中可以灵活分布，不依赖于连续的内存空间。
在数据结构习题和历年考研真题中，这些问题会测试对这些基本概念的理解，包括线性表的性质、操作效率以及链表的特点。对于备考者来说，理解和熟练掌握这些知识点至关重要，因为它们是解决更复杂数据结构问题的基础。通过解决这些习题，学生可以提高分析问题和解决问题的能力，这对于他们在实际编程和系统设计中的表现具有深远影响。
