"Centos6.5编译64位Hadoop2.7.5.tgz"涉及的关键技术点包括Hadoop、操作系统环境、源码编译以及系统兼容性。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许在大量廉价硬件上处理大规模数据。在这个场景中，用户将官方的32位Hadoop源码转换为64位版本，以适应CentOS 6.5 64位操作系统。
中的关键信息表明了以下几点：
1. **源码编译**：Hadoop通常提供源代码，用户可以根据自己的需求和系统环境进行编译。在32位到64位的转换过程中，需要修改源码中的相关配置，确保编译出的二进制文件能与64位系统兼容。
2. **系统环境**：CentOS 6.5是基于Red Hat Enterprise Linux的一个流行Linux发行版，常用于服务器环境。64位系统可以支持更大内存，运行高性能计算任务更为合适，特别是对于像Hadoop这样的大数据处理框架。
3. **Hadoop版本**：Hadoop 2.7.5是较旧但稳定的一个版本，包含了一些重要的改进和修复。用户选择这个版本可能是因为它的成熟性和稳定性。
4. **兼容性测试**：描述中提到“亲测有效”，意味着经过编译的Hadoop在CentOS 6.5 64位系统上已经成功安装并运行，这涉及到系统库的依赖、环境变量设置、Java版本的匹配等多方面因素。
在实际操作中，编译Hadoop源码的步骤可能包括：
1. **安装依赖**：需要确保系统安装了必要的编译工具，如GCC、Maven、Java开发工具（JDK）等，并且JDK版本应与Hadoop版本相匹配。
2. **获取源码**：从Apache Hadoop官方网站下载源码，或者通过Git克隆Hadoop的源码仓库。
3. **修改配置**：在源码目录下，可能需要修改`pom.xml`文件，确保编译目标为64位系统。同时，检查`build.xml`或`src/c++/Makefile`等文件，确保所有编译参数正确。
4. **编译和测试**：执行`mvn clean compile assembly:single`命令来编译源码，生成可部署的Hadoop二进制包。然后，进行单元测试和集成测试，确保所有功能正常。
5. **安装和启动**：将编译好的Hadoop复制到目标系统，设置环境变量，如`HADOOP_HOME`、`JAVA_HOME`等，并配置Hadoop的相关配置文件（如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`等）。启动Hadoop的各个服务组件，如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等。
6. **验证运行**：运行一些基本的Hadoop命令，如`hadoop fs -ls`，或者创建一个简单的MapReduce任务来确保Hadoop集群运行正常。
通过以上步骤，用户可以在CentOS 6.5 64位系统上构建并运行自编译的Hadoop 2.7.5。这个过程对于理解Hadoop的工作原理、优化性能以及解决特定环境下的问题都有很大帮助。
