introduction to operations research 英文原版 第九版

《Introduction to Operations Research》是运筹学领域的一本经典教材，第九版提供了全面而深入的理论与实践结合的视角，适合于对运营管理、决策分析、系统优化等有研究需求的学生和专业人士。这本书以英文原版的形式呈现，确保了读者能够接触到最原始、最权威的知识体系。 运筹学是应用数学的一个分支，它利用数学模型和优化技术解决实际问题，特别是在商业、工程、军事等领域。本书将介绍一系列核心概念和方法，包括线性规划、动态规划、整数规划、网络流问题、存储论、随机服务系统以及模拟等。 1. 线性规划：这是运筹学的基础，用于解决在满足一组线性约束条件下，最大化或最小化一个线性目标函数的问题。书中会详细讲解单纯形法、图解法以及内点法等求解策略。 2. 动态规划：主要用于处理多阶段决策问题，通过构建状态空间模型，找出最优决策序列。动态规划在资源分配、项目管理等方面有广泛应用。 3. 整数规划：在实际问题中，变量往往需要取整数值，整数规划则是在线性规划的基础上考虑了这一限制。书中会探讨割平面法、分支定界法等求解整数规划问题的方法。 4. 网络流问题：如最大流、最小割问题，它们在物流、通信网络等领域有重要应用。书中会介绍Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法等。 5. 存储论：研究物品存储量随时间变化的决策问题，涉及库存控制、需求预测等内容。 6. 随机服务系统：例如排队论，探讨在随机输入和服务率下，系统性能如何变化。这在服务行业、交通管理等领域具有重要意义。 7. 模拟：通过对系统行为的虚拟再现，来评估不同策略的效果。模拟方法广泛应用于复杂系统的分析和优化。 此外，书中还会涵盖决策理论、风险分析、非线性规划、遗传算法、模糊逻辑等现代运筹学的前沿主题。每章都配有丰富的实例和习题，帮助读者巩固理论知识，提升实践能力。 《Introduction to Operations Research》第九版的超清PDF格式确保了阅读体验，完整的目录结构方便读者快速定位所需内容，是一本不可多得的学习和参考用书。通过深入学习，读者不仅可以掌握运筹学的基本原理，还能运用这些工具解决实际问题，提升决策效率和质量。