MDX非常有用的语法

一、members和Children的用法，二、一个轴上显示该维中多个元组。。。。。。。。。。。十一、TopCount函数，十二、Generate函数，将第二个表达式的结果带入第一个表达式进行处理(前提是：在第二个表达式中要有第一个表达式的引用)。。。。。。。 MDX（Multidimensional Expressions）是一种用于查询多维数据集的语言，主要应用于OLAP（Online Analytical Processing）系统。以下是对标题和描述中提到的MDX语法的详细解释： 一、Members和Children的用法 在MDX中，`.Members`属性用于返回一个维度的全部成员集合，而`.Children`则返回当前成员的所有子成员。例如，在`[客户].[全名]`维度中，`.members`会展示所有客户，包括总体销售量；`.children`则只显示具体客户，不包含总体。如果想要排除NULL记录，可以使用`NON EMPTY`关键字来过滤。 二、一个轴上显示该维中多个元组 MDX允许在一个轴上显示同一维度的不同元组，通过逗号分隔的元组组合，再用花括号包围，如`{[Measures].[Internet Sales Count],[Measures].[Sales Amount]}`。这会在列轴上同时显示销售计数和销售额。 三、添加一个维以不同角度显示结果 MDX使用星号`*`或圆括号`( )`来连接不同维度的成员，实现多维分析。例如，`[客户].[全名].children* [产品].[Model Name].children`或者`([客户].[全名].children, [产品].[Model Name].children)`，这会生成客户和产品的交叉分析结果。 四、Order排序 `Order`函数用于按照指定的度量对成员进行排序。例如，`Order([客户].[全名].children* [产品].[Model Name].children, [Measures].[Sales Amount], DESC)`将首先按销售金额降序排列客户，然后在同一客户下按产品型号降序排列。 五、Rows轴的所有元组作为一列显示 如果想要将行轴的所有元组作为一个连续的列展示，所有元组必须来自同一个层次。例如，`[产品].[Product Model Lines].[Model Name]`和`[产品].[Product Model Lines].[Product Line]`属于同一层次，这样它们会被显示在同一列中，形成连续的数据。 此外，`TopCount`函数用于选取排名最高的成员集合，可以根据指定的度量和数量进行筛选。而`Generate`函数则能将一个表达式的结果应用于另一个表达式，通常用于循环或条件判断等复杂逻辑。 MDX提供了一种强大的工具来探索和分析多维数据，通过灵活的语法，用户可以构建复杂的查询以获取所需洞察。了解并熟练掌握这些基本概念，对于高效地操作OLAP立方体和构建自定义报告至关重要。在实际应用中，MDX的灵活性使得它能够适应各种数据分析需求，无论是简单的汇总还是深度的多维探索。