JAVA_memcached面试专题.pdf

Java Memcached面试专题主要涉及了分布式缓存系统Memcached的核心概念和优势，以及与MySQL查询缓存的对比。以下是对这些知识点的详细说明： 1. **Memcached的工作原理**： Memcached是一个分布式内存对象缓存系统，它通过两阶段哈希策略来实现高效的数据存储和检索。第一阶段哈希发生在客户端，根据节点列表计算key的哈希值，选择合适的服务器节点。第二阶段哈希在服务器端进行，用于查找实际存储的数据。这种设计允许客户端动态添加或移除服务器，保持系统的水平扩展性。 2. **哈希策略**： 客户端使用相同的哈希算法将key映射到特定的服务器，保证了key的分布一致性。不同的客户端库可能有不同的哈希实现，但服务器端的行为保持一致，确保了系统的兼容性和稳定性。 3. **非阻塞、事件驱动架构**： Memcached采用非阻塞、基于事件的模型，能够有效应对高并发(C10K问题)，并具有优秀的可扩展性。这种架构允许服务器处理大量并发连接，而不会导致性能瓶颈。 4. **水平可扩展性**： Memcached最大的优势在于其水平扩展性。由于客户端负责数据分发，新增加的服务器可以无缝集成到现有集群中，无需改变现有客户端的配置。这样可以灵活地根据需求添加或删除服务器，以应对内存或CPU资源的需求变化。 5. **与MySQL Query Cache的对比**： - **优点**： - Memcached的缓存不会因表修改而立即失效，写操作频繁时，其缓存效率更高。 - Memcached支持存储任意数据结构，而MySQL Query Cache仅限于SQL查询结果。 - Memcached更适合构建复杂缓存策略，如缓存组合查询结果。 - **缺点**： - MySQL Query Cache在多核CPU上可能存在扩展性问题，因为需要全局锁来刷新缓存。 - 缺乏对任意数据的存储灵活性，限制了其应用场景。 引入Memcached到应用程序中确实需要一些额外的工作，但其带来的性能提升和可扩展性优势对于大型系统来说是值得的。在实际开发中，可以根据具体需求权衡使用MySQL的query cache和Memcached，或者结合两者以获得最佳的缓存策略。 为了深入学习Java和Memcached相关的知识，可以参考提供的链接获取更多资料，例如视频教程等，以提高自己的技能和理解。