大数据考试题含答案.doc
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
【大数据概念与应用】 大数据是指由于数据量巨大、复杂性高,无法用传统软件工具在合理时间内进行捕获、管理及处理的数据集合。它涵盖了技术与商业两方面,主要特点包括高速生成、多样性、复杂性和价值密度低。大数据的五大应用方向包括查询、触达、统计、预警和预测,这些应用旨在提高效率、降低成本、提升质量并降低风险。 大数据的成功应用标准往往衡量于成本降低、质量提升、速度加快和风险减小。其价值体现在用户身份识别、描述当前状态、实时监控以及预测未来趋势。例如,大数据可以预测用户偏好、热卖商品、交易额以及经营趋势,帮助企业做出决策。 【大数据处理与分析】 大数据清洗是大数据应用的关键步骤,传统的大数据质量清洗具有确定性、强类型性和协调性的特点,而现代清洗过程可能涉及非确定性因素。数据只有在与人、物、消费者和企业的交互中才能发挥其作用。大数据整合要求数据源之间的一致性和协调性,以确保数据的准确性和可靠性。 预测模型的建立通常基于分类变量,如决策树或分类树。大数据应用的步骤包括数据输入、建模分析、使用决策支持工具输出结果以及验证假设。为了避免数据孤岛,可以采用关键匹配变量、数据融合等方法。 【机器学习与数据分析】 机器学习是大数据分析的重要组成部分,包括监督式、非监督式、半监督式和强化学习。其中,描述性统计、聚类分析、关联分析和分类与预测是常见的分析技术。购物篮分析属于关联分析,用于发现商品之间的购买关联性。决策树分析则涉及确定分析维度、收集数据、构建和修剪决策树等步骤。 【精准营销与消费者行为】 精准营销依赖于对消费者行为的深入理解,包括消费者的最近一次消费时间(Recency)、频率(Frequency)和货币价值(Monetary Value,RFM模型)。时间越近,消费者的记忆越鲜明,忠诚度可能越高。购物次数多并不一定代表忠诚度高,还需考虑其他因素。精确广告曝光率的测量有助于优化广告资源分配。 【零售与互联网趋势】 中国互联网购物者比例持续增长,婴幼儿配方奶粉在线销售增长放缓可能是由于线上市场饱和、线下促销竞争以及总体需求稳定。零售数据的线上来源多样化,包括产品条目、合作电商平台数据和非合作电商的推算。中国网络消费者普遍较年轻且富裕,大数据获取的个人信息通常比传统调研更真实。DMP(Data Management Platform)分为开放式和私有式,是数据运用的基础,涉及数据的有效性、覆盖率和隐私问题。 【行业应用】 移动行业关注终端市场趋势、分类应用排行、设备分布和人群分布。阿里巴巴的达摩盘是数据管理平台,腾讯则通过效果广告、视频推荐、电商推荐、关系链推荐和应用推荐进行大数据营销。中国电信的大数据应用则涵盖商品、广告、媒体和服务等多个领域。总的来说,大数据正深刻影响各行各业,成为推动创新和决策制定的核心工具。
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