综述：A Survey on Text Classification: From Traditional to Deep Learning：https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3495162
传统方法：朴素贝叶斯（NB），伯努利NB、高斯NB和多项式NB；XGBoost，LightGBM
词向量：……TF-IDF
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Dropout与残差网络.md 11KB 机器学习相关.md 20KB 一些题目.md 3KB 流形学习和PCA.md 5KB Text classification RAE tree.py 18B RAE.py 876B README.md 246B Transformer简单实现 MultiHeadAttention.py 3KB Transformer.py 6KB transformer_pytorch.py 7KB NLP项目一般流程.md 4KB 自然语言处理.md 30KB Transformer与Bert.md 9KB TensorFlow.md 2KB README.md 57B资源评论
