### SQL存储过程实例详解
#### 题目1：学校图书馆借书信息管理系统的SQL查询
**场景背景：**
在本题目中，我们探讨的是如何使用SQL查询来处理学校图书馆的借书信息管理系统中的数据。系统包含三个核心表：学生信息表（`student`）、图书表（`book`）以及借书信息表（`borrow`）。我们将通过一系列查询来获取特定信息。
**1. 查询“计算机”专业学生在特定时间段内借书的信息**
SQL查询可以设计如下：
```sql
SELECT s.stuID, s.stuName, b.BID, b.title, b.T_time
FROM student s
JOIN borrow b ON s.stuID = b.stuID
JOIN book bk ON b.BID = bk.BID
WHERE s.major = '计算机' AND b.T_time BETWEEN '起始时间' AND '结束时间';
```
**2. 查询所有借过图书的学生信息**
此查询可帮助我们了解所有曾经借阅过图书的学生详情：
```sql
SELECT DISTINCT s.stuID, s.stuName, s.major
FROM student s
JOIN borrow b ON s.stuID = b.stuID;
```
**3. 查询借过特定作者书籍的学生信息**
假设我们需要找出借阅了作者“安意如”作品的所有学生：
```sql
SELECT s.stuName, bk.title, b.T_time, b.B_time
FROM student s
JOIN borrow b ON s.stuID = b.stuID
JOIN book bk ON b.BID = bk.BID
WHERE bk.author = '安意如';
```
**4. 查询当前借书但未归还的学生及其图书数量**
此查询对于图书馆管理员跟踪逾期图书尤其有用：
```sql
SELECT s.stuName, COUNT(*) AS UnreturnedBooks
FROM student s
JOIN borrow b ON s.stuID = b.stuID
WHERE b.B_time IS NULL
GROUP BY s.stuName;
```
#### 题目2：程序员工资表与存储过程
**场景背景：**
本题涉及创建存储过程以分析和调整程序员工资表（`ProWage`）中的薪资数据，确保至少一半的员工薪资不低于2000元，直至达到指定薪资水平。
**存储过程设计思路：**
定义一个存储过程，用于检查并更新工资数据，直到满足条件为止。这通常涉及到循环机制和条件判断。
**示例存储过程：**
```sql
CREATE PROCEDURE AdjustSalaries
AS
BEGIN
DECLARE @Adjustment INT = 100;
WHILE (SELECT COUNT(*) FROM ProWage WHERE salary < 2000) > (SELECT COUNT(*) / 2 FROM ProWage)
BEGIN
UPDATE ProWage SET salary = salary + @Adjustment;
END
END;
```
**注意：**实际应用中，上述代码可能需要进一步完善，比如加入事务控制、错误处理等，以增强健壮性和安全性。
#### 题目3：学生成绩信息表的SQL查询与存储过程
**场景背景：**
题目涉及学生（`Member`）、课程以及成绩（`Score`）三个表的查询和操作，目的是为了分析学生的学业表现。
**关键查询：**
1. **查询各科目成绩**：这可以通过简单的多表连接实现。
2. **查询成绩低于70分的学生**：利用连接和条件筛选。
3. **统计学生平均分**：结合`AVG()`函数和`GROUP BY`子句。
4. **创建存储过程**：用于根据不同考试门数分类查询学生。
**示例存储过程框架：**
```sql
CREATE PROCEDURE GetStudentScoresByCourseCount
AS
BEGIN
SELECT m.stuName, m.stuID, COUNT(s.courseID) AS CourseCount
FROM Member m
LEFT JOIN Score s ON m.stuID = s.stuID
GROUP BY m.stuID, m.stuName
HAVING COUNT(s.courseID) IN (1, 2, 3, 4);
END;
```
**总结：**
通过对上述题目中涉及的SQL查询和存储过程的解析，我们可以看到SQL的强大之处在于能够灵活地处理复杂的数据关系，而存储过程则提供了一种封装逻辑、重复使用的方法，大大提高了数据处理的效率和便捷性。在实际应用中，熟练掌握这些技能将极大地提升数据管理和分析的能力。
