MATLAB视频人体异常行为检测识别GUI+论文

MATLAB视频人体异常行为检测识别系统是一种利用MATLAB软件进行视频分析和行为识别的技术，用于检测和识别视频中人体的异常行为。这种系统通常包括以下几个关键组件： 1. **视频采集和处理**：系统首先需要从摄像头或其他视频源采集视频数据。视频可能需要进行预处理，如去噪、帧提取、背景减除等，以提高后续分析的准确性。 2. **人体检测**：系统需要检测视频中的人体。这通常通过使用预训练的人体检测模型（如基于深度学习的模型）来实现。MATLAB的Computer Vision Toolbox提供了用于人体检测的函数和工具。 3. **姿态估计**：为了更好地理解人体行为，系统可能需要估计人体的姿态。这可以通过使用姿态估计模型来实现，这些模型可以识别人体的关节位置和运动。 4. **行为识别**：系统分析人体的姿态和运动，以识别正常或异常行为。这可以通过机器学习算法或深度学习模型来实现。MATLAB