1 F 121
2 M 156
3 F 144
4 M 209
5 F 133
6 F 100
7 F 129
8 M 157
9 M 167
10 M 194
11 M 174
12 M 161
13 F 149
14 M 153
15 F 117
16 M 163
17 F 202
18 M 176
19 M 181
20 F 103
21 F 110
22 F 133
23 F 149
24 M 192
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26 M 165
27 F 130
28 M 174
29 F 109
30 M 174
31 F 135
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33 F 120
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39 M 197
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41 F 129
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50 M 176
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101 F 114
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107 F 177
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蚁群算法是一种基于蚂蚁寻找食物路径行为的启发式优化算法,用于解决组合优化问题。其中,VRP(Vehicle Routing Problem)是一种经典的优化问题,通常用于优化配送路线和车辆调度。下面是如何利用蚁群算法来解决VRP问题的基本步骤: 1. **定义问题:** 将VRP问题进行数学描述,包括客户点位置坐标,每个客户点的需求量,车辆的容量限制,以及其他约束条件。 2. **初始化信息素:** 在蚁群算法中,需要初始化信息素矩阵,用于模拟蚂蚁在搜索过程中留下的信息素浓度。 3. **蚂蚁路径选择:** 每只蚂蚁根据一定的概率规则,在解空间中选择路径,并更新路径上的信息素浓度。 4. **路径构建:** 每只蚂蚁根...
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