# Neural-Network
Python实现神经网络算法识别手写数字集
MNIST数据集基于美国国家标准与技术研究院的两个数据集构建而成。
训练集中包含250个人的手写数字,其中50%是高中生,50%来自人口调查局。
每个训练集的数字图片像素为28x28。
MNIST数据集可通过 [下载链接](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 下载,它包含以下内容:
* 训练集图像:train-images-idx3-ubyte.gz,包含60000个样本
* 训练集类标:train-labels-idx1-ubyte.gz,包含60000个类标
* 测试集图像:t10k-images-idx3-ubyte.gz,包含10000个样本
* 测试集类标:t10k-labels-idx1-ubyte.gz,包含10000个类标
关于神经网络算法的详解太过复杂,本人水平有限便不再描述,我这里只给出代码。若想了解详情请移步谷歌或者百度。
代码文件为load_mnist.py<br><br>
**代码测试结果:**<br>
![result](images/2.png)<br><br>
代价函数图像:<br>
![test_img](images/3.png)<br>
<br>
测试错误样本:<br>
![error](images/4.png)<br>
<br>
测试正确样本:<br>
![correct](images/5.png)<br>
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温馨提示
Python实现神经网络算法来识别手写数字集,通常会使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或Keras等。以下是实现这一任务的概念解释: 1. **神经网络**:神经网络是一种模仿人脑神经元网络结构的计算模型,由多个层(输入层、隐藏层、输出层)组成,每个层包含多个神经元。通过前向传播和反向传播算法实现模型训练,从而学习特征并进行分类。 2. **手写数字集**:手写数字数据集是一个常用的机器学习数据集,包含了0-9这10个数字的手写数字图片。每个图片都被标记了对应的数字标签,用于模型训练和测试。 3. **深度学习框架:**在Python中实现神经网络算法识别手写数字集通常会使用深度学习框架,比如TensorFlow、PyTorch或Keras。这些框架提供了高级的API和功能,加速开发过程。 4. **数据预处理:**在实现神经网络之前,需要先进行数据预处理,包括读取手写数字数据集、对图像进行归一化、缩放、灰度化等操作,为模型输入做准备。 5. **模型构建:**使用选定的深度学习框架构建神经网络模型,可以选择不同的网络结构......
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