计算机视觉是研究如何使机器能够通过图像或视频输入来理解和解释世界的一门学科,它是人工智能和机器人技术的重要组成部分。Linda G. Shapiro和George C. Stockman所著的《计算机视觉》一书,是该领域内的一部经典入门教材,长期以来被众多高等学府作为教学材料使用。
书中详细介绍了计算机视觉的基础知识,包括图像自动抽取重要信息的理论基础。内容上,不仅涵盖了传统的计算机视觉内容,还扩展到图像数据库、虚拟现实和增强现实等领域,强调了理论与实践相结合的重要性。本书不仅适用于高等院校计算机及相关专业的高年级本科生和研究生,也适合相关技术人员和对计算机视觉技术有兴趣的人群。
作为教材,作者们特别注重实例和习题的设计,使得内容既贴近生活又富有情趣,有助于读者更好地理解和应用计算机视觉技术。书中还提供了大量的编程项目、相关网站链接、图像处理代码和一些相关的演示课件,极大地丰富了学习资源。
George C. Stockman教授作为本书的合著者之一,他曾在马里兰大学获得计算机科学博士学位,并长期在密歇根州立大学担任计算机科学与工程专业的教授,教授编程、数据结构、计算机视觉和计算机图形学等课程。Stockman教授还参与了多项IEEE的组织活动,并与Robert M. Haralick合著了《Computer Vision and Robotics》一书,其专业背景和学术成就为本书提供了坚实的理论基础。
书中分为多个章节,前11章主要讨论的是二维情况,而从第12章到第15章则将讨论扩展到三维情况。最后一章介绍了利用计算机视觉技术的实际应用系统,展示了计算机视觉在工业、医学、地产、多媒体等领域的广泛应用。这些实际应用案例不仅展示了计算机视觉技术的实用性,也启发了读者对于未来技术发展的思考。
本书的中文版由Pearson Education Asia Limited和China Machine Press联合出版,授权简体中文版版权。书中的激光防伪标签以及版权所有信息均表明了对作者知识产权的尊重和保护。此外,本书的出版也得到了相关专业机构的支持,确保了内容的专业性和权威性。
《计算机视觉》作为一部经典教材,它的系统性和实用性使其成为了学习计算机视觉不可或缺的参考资料。无论是在学术研究还是技术开发方面,该书都具有较高的参考价值,能够帮助读者建立全面的计算机视觉知识体系。