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【菜菜的sklearn机器学习】决策树案例-Titanic生存者预测
【菜菜的sklearn机器学习】决策树案例-Titanic生存者预测
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【菜菜的sklearn机器学习】决策树案例-Titanic生存者预测
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Titanic生存预测机器学习数据集
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5星 · 资源好评率100%
"Titanic生存预测机器学习数据集"包含了两部分，训练集和测试集。训练集用于构建和优化模型，其中包含了乘客的各种信息，如年龄、性别、票价、船舱等级等，以及他们是否在灾难中幸存。测试集则用来评估模型的预测...
dec-tree-random-forest-titanic:用决策树和随机森林模型预测泰坦尼克号乘客的存活率
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在这个项目“dec-tree-random-forest-titanic”中，我们将探讨如何使用Python编程语言和机器学习库scikit-learn来构建决策树（Decision Tree）和随机森林（Random Forest）模型，预测泰坦尼克号（Titanic）乘客的...
spaceship-titanic.zip
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- **建模**：选择合适的算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，训练模型并进行参数调优。 - **评估**：在测试数据上评估模型性能，使用指标如准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC-ROC曲线等...
spaceship-titanic
浏览：200
4. **机器学习模型**：使用各种算法建立预测模型，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机或神经网络。每个模型都有其优缺点，选择时要考虑问题的复杂性和模型的解释性。 5. **模型训练与评估**：使用交叉验证...
Tensorflow1.0基础学习--1.titanic分类问题
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在“TensorFlow1.0基础学习--1.titanic分类问题”这个主题中，我们将深入探讨如何利用TensorFlow 1.0解决一个经典的机器学习问题：基于泰坦尼克号数据集的乘客生存预测。 泰坦尼克号数据集是机器学习初学者常用来...
泰坦尼克号生存者预测训练集
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《泰坦尼克号生存者预测训练集》是一个广泛用于数据科学和机器学习领域的经典案例，主要目的是通过乘客信息预测他们在1912年泰坦尼克号沉船事件中的生还情况。这个训练集包含了真实历史事件的数据，让我们有机会运用...
Kaggle-Titanic---Machine-Learning-from-Disaster
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3. 选择模型：根据问题的性质，你可以选择多种机器学习模型，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。每种模型都有其优缺点，需要通过交叉验证和调参来确定最佳模型。 4. 训练与评估：使用训练数据...
kaggle—Titanic_kaggle-titantic预测_
浏览：79
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1. **Kaggle平台**：Kaggle是全球最大的数据科学和机器学习竞赛平台，提供各种数据集供参赛者进行建模和预测。 2. **泰坦尼克数据集**：这是一个经典的数据集，用于初学者了解机器学习和数据分析。数据集包含了...
预测Titanic号上的乘客生存概率-数据集
浏览：109
在数据分析和机器学习领域，预测Titanic号上乘客的生存概率是一个经典的案例，它涉及到对历史数据的理解、特征工程、模型构建以及模型评估等多个环节。这个数据集通常用于教授初学者如何利用数据来解决实际问题，...
titanic_survival_exploration.rar
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总的来说，"titanic_survival_exploration.rar"提供的资源为学习者提供了一个实际的机器学习项目，通过决策树模型来预测泰坦尼克号乘客的生存概率。从数据加载、预处理到模型构建和评估，每个步骤都提供了丰富的学习...
kaggle_titanic-master.zip
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"kaggle_titanic-master.zip"就是一个这样的例子，它源自著名的Kaggle竞赛，旨在挑战参赛者利用历史数据预测泰坦尼克号乘客的生存情况。这个数据集不仅提供了丰富的实操经验，还让我们有机会接触到真实世界中的预测...
Kaggle_Titanic_master
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接下来，可以使用各种机器学习算法（如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机或神经网络）建立模型，通过交叉验证来调整模型参数，以提高预测准确性和泛化能力。 项目通常会涉及以下知识点： 1. 数据清洗与预处理...
KaggleTitanicSurvival:Kaggle 项目预测泰坦尼克号乘客的生还。 我使用 scikit-learn 的随机森林进行预测
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在这个名为“KaggleTitanicSurvival”的项目中，我们主要关注的是利用机器学习方法，特别是scikit-learn库中的随机森林算法，来预测泰坦尼克号沉船事件中乘客的生存情况。这是一个经典的入门级数据科学竞赛，旨在...
kaggle泰坦尼克数据titanic
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4. 机器学习模型选择：常见的模型有逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、梯度提升机（如XGBoost、LightGBM）以及神经网络等。每种模型都有其优缺点，需根据问题特性选择合适的模型。 5. 模型训练与调参：利用...
kaggle-titanic：Kaggle的泰坦尼克号机器学习竞赛
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【标题】"kaggle-titanic：Kaggle的泰坦尼克号机器学习竞赛"是一个广受欢迎的数据科学挑战，旨在预测在泰坦尼克号沉船事件中哪些乘客能够幸存。这个比赛对于初学者和经验丰富的数据科学家来说都是一个很好的实践平台...
kaggle-titanic：关于Kaggle比赛的泰坦尼克号任务
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在这个项目中，我们将运用监督学习方法，特别是分类算法，如逻辑回归、决策树、随机森林或支持向量机，来预测乘客的生死。 2. **scikit-learn**：scikit-learn是Python中最常用的机器学习库，它提供了丰富的算法和...
机器学习行为预测数据分享
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本次数据分享聚焦于“机器学习行为预测”，具体以“Titanic乘客生存预测”为例，这是一份经典的数据集，常用于初学者入门机器学习模型的构建。 Titanic数据集源于1912年泰坦尼克号沉船事件，其中包含了船上乘客的...
KAGGLE-DATASET-TITANIC-
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【描述】: "KAGGLE-DATASET-TITANIC-" 提供了1912年泰坦尼克号灾难的历史数据，用于训练和测试机器学习模型。这些数据通常包含乘客的个人信息，如年龄、性别、票价、登船港口等，通过这些信息来探索影响乘客生死的...
基于决策树模式识别系统的设计与实现代码大全 (2).doc
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系统运行后，会输出预测结果，同时可以通过 `export_graphviz` 函数导出决策树结构到 `titanic_tree.dot` 文件，进一步使用 Graphviz 在线工具进行可视化。这有助于理解决策树的每一个决策分支是如何根据特征来划分...
python-jupyter-pandas titanic.csv阿里云 数据包
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5. **预测模型**：构建分类模型（如逻辑回归、决策树、随机森林或神经网络）来预测乘客的生存情况。 【机器学习与人工智能】 在这个数据包中，虽然没有明确提及机器学习或人工智能，但通过对泰坦尼克数据集的分析...
机器学习实战数据集
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这本书涵盖了多种机器学习算法，包括监督学习（如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻算法等）和无监督学习（如聚类、主成分分析等）。 在实践机器学习的过程中，我们首先需要预处理数据，这可能涉及...
kaggle-Titanic-competition:Kaggle的机器学习竞赛
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接下来，我们引入各种机器学习模型，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）以及现代的神经网络模型，例如深度学习的卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。每种模型都有其优势和局限性，需要通过...
Titanic---Machine-Learning-from-Disaster-Machine-Learning-Model:这个项目使用机器学习来创建一个模型，该模型可以预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存了下来
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该项目的核心是利用机器学习技术来解决一个历史性的生存预测问题——预测在1912年泰坦尼克号沉船事件中哪些乘客有可能幸存。这是一个经典的分类问题，常被用于初学者入门机器学习，因为它提供了丰富的数据集，并且...
kaggle-titanic-python-solution
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4. **机器学习模型**：应用多种分类算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机和梯度提升机等。使用`sklearn`库实现这些模型。 5. **模型训练与评估**：通过交叉验证（如K折交叉验证）来训练和调整模型参数，...
Predicting-survival-on-the-Titanic-Using-ML:这是我为Kaggle ML竞赛提交的作品
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在这个项目“Predicting-Survival-on-the-Titanic-Using-ML”中，我们主要探讨的是如何利用机器学习（ML）技术来预测泰坦尼克号乘客的生存情况。这是一个非常经典的初学者数据科学项目，因为它涉及到数据预处理、...
Kaggle竞赛之Titanic存活预测
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这个比赛要求参赛者预测泰坦尼克号沉船事件中乘客的存活情况，以此来锻炼和展示机器学习技术。下面，我们将详细讲解与这个任务相关的机器学习知识点。 1. 数据预处理： - 数据清洗：首先，我们需要处理缺失值，...
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接下来，我们将使用不同的机器学习算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等，进行模型训练。通过交叉验证调整模型参数，优化模型性能。为了防止过拟合，可以使用网格搜索或随机搜索来寻找最佳超参数。 ...
Kaggle_Titanic_train.csv泰坦尼克数据集.zip
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在机器学习中，这是一个二分类问题，可以使用逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等算法进行建模。 7. 模型评估：常用评估指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数等。在不平衡数据集（比如生存者少于非生存者...
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需
《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码
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5星 · 资源好评率100%
python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的
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案例：泰坦尼克号生存者预测.zip
（4个子文件）
Taitanic data
data.csv
60KB
test.csv
28KB
3案例：泰坦尼克号生存者预测.ipynb
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3案例：泰坦尼克号生存者预测-checkpoint.ipynb
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