循证医学是现代医疗实践中的一种重要方法，它强调在做决策时基于最佳的现有证据，以提高医疗质量和患者照护的效率。以下是一些从题目中提取的关键知识点：
1. **临床研究特点**：临床研究是以临床需求为导向的，旨在解决实际医疗问题，通常在患者群体中进行，涉及多学科合作。
2. **研究证据类型**：
- **二次研究证据**：如系统评价和Meta分析，是对原始研究数据的综合分析，旨在提供更全面的结论。
- **原始研究证据**：包括随机对照试验、病例报告、横断面研究、队列研究等，它们直接收集数据，是证据金字塔的基础。
3. **内部真实性和外部真实性**：
- 内部真实性指研究结果的可靠性，是否反映了研究本身的设计和实施。
- 外部真实性则关注研究结果是否可推广到其他人群或环境，需要考虑研究对象的异质性和同质性。
4. **假设检验**：P值小于0.05通常表示差异不是由抽样误差造成，而可能是真实存在的。
5. **样本含量**：样本量大小直接影响研究的误差，一般来说，样本越大，抽样误差越小，研究结果更可靠。
6. **统计分析**：
- **集中趋势指标**：当原始数据分布不明时，中位数是描述集中趋势的一个合理选择，尤其对于偏态分布的数据。
- **统计学意义与临床意义**：有时可能存在统计学上显著但临床意义不大的情况，这可能由于样本量不足、检验效能差等因素。
7. **系统评价和Meta分析**：
- 系统评价是对多个相关研究的全面回顾和分析，可以是定性或定量的，但并非所有系统评价都需要进行Meta分析。
- 系统评价的质量取决于纳入研究的质量，并且应该包括对未发表文献的搜索，以减少发表偏倚。
8. **GRADE证据分级**：GRADE系统将研究证据分为5级，以评价其质量和强度。
9. **证据分类**：临床研究证据通常分为原始研究和二次研究两类，其中试验性研究（如随机对照试验）和非试验性研究（如观察性研究）是重要的子类别。
10. **Meta分析**：Meta分析是统计学上整合多个研究结果的方法，可以使用不同类型的效应量（如均数差、OR、RR等），但选择模型（固定效应或随机效应）不应仅仅基于异质性检验结果。
这些知识点构成了循证医学期末考试的核心内容，涵盖了研究设计、证据分级、统计分析方法等方面，是理解和应用循证医学的基本要素。通过深入理解这些概念，医学生和医疗从业者能够更好地利用证据来指导临床决策。
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