**课程概述**
本课程主要针对已经有一定Spring Boot基础的学习者，旨在通过实战演练，教授如何在Spring Boot项目中使用Sharding-JDBC实现分库分表、读写分离等数据库扩展技术。Sharding-JDBC是一个轻量级的Java框架，可以在不修改任何业务代码的情况下，通过配置实现对数据库的水平扩展，提升系统的并发处理能力。
**Sharding-JDBC核心知识点**
1. **Sharding-JDBC简介**：Sharding-JDBC作为一款Java开发的轻量级数据库中间件，它工作在JDBC层，无需额外安装服务器，只需引入依赖即可在应用中实现数据库的分布式功能。它支持分库分表、读写分离、数据加密、SQL解析与改写等多种特性。
2. **分库分表基本概念**：分库分表是解决大数据量时性能瓶颈的一种常见策略，通过将单一的大表拆分为多个小表，分别存储在不同的数据库中，以分散负载和提高查询效率。Sharding-JDBC提供了灵活的分片策略，如按照时间、ID范围等进行分片。
3. **Java使用Sharding-JDBC**：课程中会讲解如何在Java代码中直接使用Sharding-JDBC进行数据库操作，包括配置分片规则、创建连接池、执行SQL语句等。
4. **YAML配置方式**：Sharding-JDBC支持使用YAML文件进行配置，学习者将了解到如何通过YAML文件设置数据库连接信息、分片策略等，以实现更加简洁的配置管理。
5. **SpringBoot集成Sharding-JDBC**：SpringBoot的自动配置能力使得集成Sharding-JDBC变得简单。课程将详细讲解如何在SpringBoot应用中引入Sharding-JDBC，并配置相关组件，如数据源、Sharding策略等。
6. **分库分表演练**：实践环节中，学员将动手实现分库分表的配置与测试，理解如何根据业务需求定义分片键，以及如何处理跨库跨表的关联查询问题。
7. **读写分离**：Sharding-JDBC支持读写分离，可以将读操作和写操作路由到不同的数据库实例，以提高系统读取性能。课程将展示如何配置读写分离，并进行相应的测试。
8. **强制路由**：在某些场景下，可能需要强制指定数据路由到特定的数据库或表，课程会讲解如何设置强制路由规则。
9. **绑定表与笛卡尔积问题**：在处理一对一或一对多关系时，可能会遇到绑定表的问题，课程会介绍如何避免因绑定表导致的笛卡尔积问题。
10. **分页优化方案**：分页查询是常见的数据库操作，Sharding-JDBC提供了一套优化方案，帮助开发者在分库分表场景下高效地实现分页查询。
11. **升级与版本兼容**：随着Sharding-JDBC版本的更新，课程还将涉及如何平滑地从旧版本升级到新版本，以及新版本带来的特性和改进。
12. **广播表**：广播表是所有分片实例都包含的数据表，适用于全量共享的数据，课程会讲解如何配置和使用广播表。
13. **数据脱敏**：为了保护用户隐私，数据脱敏是必要的。课程将介绍如何利用Sharding-JDBC对敏感数据进行脱敏处理。
14. **ShardingSphere发展史**：ShardingSphere不仅仅是Sharding-JDBC，还包括ShardingProxy和ShardingSidecar等组件，课程会简述其发展过程及新版本特性。
**学习目标**
通过本课程的学习，学员将能够：
1. 理解分库分表的基本原理和应用场景。
2. 掌握Sharding-JDBC的核心配置和使用方法。
3. 熟悉在Spring Boot环境中集成Sharding-JDBC并实现数据库的扩展功能。
4. 了解如何处理分片过程中遇到的绑定表和笛卡尔积问题。
5. 学会利用Sharding-JDBC进行读写分离、分页优化和数据脱敏。
6. 能够跟踪ShardingSphere项目的发展，理解不同版本间的差异和新特性。
**课程评价**
学员们可以通过课程网址给出的链接，查看课程详细内容和评价，进一步了解课程的实际效果和学习价值。对于希望提升数据库扩展能力，尤其是已经在使用Spring Boot的开发者来说，这是一个不可多得的学习资源。
