从提供的文件信息中，我们可以看到文件名为“统计学第一章总论习题.pdf”，这意味着内容涉及到统计学的基础知识，特别是第一章所讨论的主题。由于文件中仅提供了部分内容和习题的选项，我们可以推断这部分内容可能包括了对统计学基础概念、定义、公式或计算方法的练习。
根据提供的部分内容，以下是可能包含的知识点：
1. 统计学的基本概念：统计学是一门研究数据的收集、分析、解释和呈现的科学。它包括描述统计学和推断统计学两个分支。描述统计学关注数据的整理和展示，而推断统计学关注如何从样本数据中做出关于总体的推断。
2. 数据类型：统计学中的数据可以分为定性数据和定量数据。定性数据也称为分类数据，是关于事物分类属性的描述，例如性别、职业等。定量数据是关于事物数量的度量，可以是离散的（如个数）或连续的（如时间、重量）。
3. 描述统计方法：这部分内容可能包括平均数（如算术平均、加权平均）、中位数、众数、方差、标准差等基本描述统计量的计算和应用。这些统计量用于概括数据集的主要特征和变异性。
4. 概率基础：统计学中的许多推断都依赖于概率论。习题可能涉及基本的概率计算、条件概率、以及概率分布（如二项分布、正态分布等）的概念。
5. 假设检验：统计推断的核心之一就是对总体参数进行假设检验。这通常涉及到提出原假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis）、选择检验统计量、确定显著性水平和做出决策的过程。
6. 估计理论：在统计推断中，点估计和区间估计是了解总体参数的重要工具。点估计是对总体参数的单一估计值，而区间估计则提供了一个参数可能值的范围。
7. 经济统计学：从文件中提到了GDP（国内生产总值），这可能是应用统计学来分析宏观经济指标的一个例子。经济统计学用于衡量经济活动，如产出、投资、消费等，并且用于政策制定和经济研究。
8. 抽样分布：在统计学中，抽样分布（如t分布、卡方分布、F分布）是基于样本统计量的理论概率分布。抽样分布是推断统计学的基石，用于估计和假设检验。
9. 相关性和回归分析：这些是统计学中分析变量之间关系的高级主题。相关性描述变量之间的统计联系强度和方向，而回归分析则用于预测或估计一个变量对另一个变量的影响。
10. 时间序列分析：如果文件中提到了年份和百分比增长等概念，这可能涉及到时间序列分析。时间序列分析是统计学中研究时间顺序上收集的数据点，用于分析趋势、季节性变化和周期性波动。
由于提供的文件信息不完整，以上知识点是基于文件标题、描述和部分内容的有限信息推测得出的。实际文件内容可能包含更多细节和统计学的其他方面。然而，根据提供的内容和格式（习题选项），我们可以认为这些知识点是对文件内容的合理推断。
