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“智慧林业”是一个将信息技术与传统林业结合的概念,旨在通过高科技手段提升林业的管理水平和生态监测效率。智慧林业通常涵盖了以下几个关键技术领域:
1. GIS(地理信息系统)技术的应用:GIS是一种特定的系统,它能对地理空间数据进行采集、存储、显示和分析。在智慧林业方案中,GIS可以用于绘制林区地图、监测森林资源、规划林业作业、评估林火风险等。
2. GPS(全球定位系统)技术的使用:GPS能够为林业提供精准的地理位置信息,这对于森林资源的定位、野外作业导航、森林灾害监控等具有重要意义。
3. APP(应用程序)在林业管理中的作用:在智慧林业方案中,通过移动应用软件可以实现林区巡护、资源监控、数据采集等功能,提高工作效率。
4. 传感器和遥感技术的应用:这些技术可以通过卫星或者无人飞机对林区进行大范围监测,实现对森林覆盖度、林龄结构、生物量等的精确分析。
5. 大数据和云计算:智慧林业方案通常需要处理大量的数据,云计算能提供强大的数据存储和计算能力,而大数据技术则能够帮助林业工作者从海量数据中提取有用信息,进行预测分析等。
6. 通信技术和物联网(IoT):智慧林业方案需要实现数据的有效传输,物联网技术可以让各种林业设备、传感器和终端相连接,形成智能网络,实现数据的实时监控与反馈。
7. 能源管理与UPS(不间断电源)系统:在智慧林业中,为了保障各种电子设备和信息化设备的稳定运行,需要配备充足的能源管理和备用电源系统。
然而,由于提供的文件内容的不连贯性,许多专业术语和数据片段无法形成完整的概念。例如,“1.5km²”可能代表某种地理区域的面积,“5km²”可能代表另一地理区域的面积,而“5~35%/h”可能表示某种变化率,“UPS100A”可能指的是一种特定容量的不间断电源设备,“1232.14”则不清楚其指代的含义。
考虑到以上内容的断章取义和碎片化特性,需要对原始文档进行更仔细的审查,并结合具体的林业业务流程和技术需求来准确地提取和阐述知识点。因此,建议重新整理文档内容,以确保所提取的知识点是准确和有价值的。