Python 3.7是Python编程语言的一个重要版本，它在2018年12月发布了第一个稳定版。这个版本带来了许多新特性和改进，旨在提高开发者的工作效率和代码的可读性。以下是对Python 3.7核心知识点的详细说明：
1. **类型注解（Type Annotations）增强**：
Python 3.5引入了类型注解，但3.7进一步完善了这一体系。例如，`NonETYPE`被添加为一个新的内置类型，用于表示"非E类型的值"。这有助于静态类型检查工具提供更准确的类型检查。
2. **数据类（Data Classes）**：
Python 3.7引入了一个新的`dataclasses`模块，允许开发者快速创建带有默认值和属性验证的数据容器。通过使用`@dataclass`装饰器，可以简化类的定义，提高代码的可读性和可维护性。
3. **排序保证的字典（Ordered Dicts）**：
在Python 3.7中，字典实现了插入顺序的保持，这意味着遍历字典时会按照元素插入的顺序进行，无需再依赖`collections.OrderedDict`。
4. **新的垃圾回收机制（GC）**：
Python 3.7对垃圾回收算法进行了优化，提高了内存管理的效率，尤其是在处理大量短生命周期对象时。
5. **新的`asyncio`特性**：
异步I/O库`asyncio`在3.7中得到增强，如`async`和`await`关键字的使用更加灵活，使得编写异步代码更加直观。
6. **新的`pathlib`模块**：
`pathlib`模块在3.7中得到了进一步完善，提供了更多的方法来操作文件路径，使得文件系统操作更加面向对象。
7. **f-string改进**：
f-string（格式化字符串字面量）在3.6中引入，3.7则对其进行了微调，增加了表达式括号支持，使嵌套表达式在f-string中变得更直观。
8. **`os`模块的更新**：
`os`模块增加了新的函数，如`os.replace()`，这是一个原子性的文件重命名操作，避免了在多线程或多进程环境中的竞争条件问题。
9. **`importlib.metadata`模块**：
这个新模块允许在运行时获取安装包的元数据，如版本信息，对于管理和分析依赖关系很有帮助。
10. **`__getattr__`和`__getattribute__`改进**：
在Python 3.7中，这两个方法的行为有所调整，增强了动态属性访问的灵活性。
11. **弃用的特性**：
一些过时的特性在3.7中被标记为弃用，例如，`print`语句（尽管在3.0就已转化为函数），在3.7中完全被移除。
12. **性能优化**：
Python 3.7在性能方面做了许多改进，包括更快的字典查找速度、更有效的内存管理等，整体提升了运行效率。
以上就是Python 3.7的一些核心知识点，这些改进和新特性使得Python 3.7成为了一个更强大、更易用的编程工具，尤其适合开发大型项目和复杂应用。提供的两个`.exe`文件分别是Python 3.7的64位和32位安装程序，用于在Windows操作系统上安装Python环境。
python3.7.zip （2个子文件） 
python3.7.2-32位.exe 24.19MB
