猫狗大战数据集(全)

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网盘链接为:https://pan.baidu.com/s/1R0EBzRtzKffE3O53F2lgEw 点进去应该可以看到是否失效,这个资源是个txt文档,文档里面有网盘密码。 祝大家科研顺利~
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猫狗大战数据集
2018-10-27猫狗分类数据集不包含在Keras 中,它由Kaggle 在2013 年末公开并作为一项 计算视觉竞赛的一部分,大小为540M,所以上传到了百度网盘,这里面是资源链接,下载后可以去连接下载数据集。
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kaggle猫狗大战数据集
2018-01-08这份数据集来源于Kaggle,原数据集有12500只猫和12500只狗,此为txt保存百度云分享地址,需自己下载。
42.94MB
猫狗大战test数据集(只有test)
2018-04-30看到网上有一些train训练集的资源但是没有test的,所以特地发一个吧
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自制Pascal_VOC_2007格式猫狗大战(dogs_vs_cats)kaggle数据集下载链接.txt
2019-07-09txt文档为百度云网盘下载链接,永久有效,下载内容包括: 1、猫狗大战原始数据集 2、自制VOC格式的猫狗大战数据集 3、数据集制作软件labelImg.exe 4、数据集生成python代码 备注:
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猫狗大战数据集.txt
2019-09-06本资源是百度云链接亲测有效可以访问本人博客主页看到关于深度学习的更多 包括AlexNet网络详解和代码实现猫狗大战 代码的详解 https://blog.csdn.net/viafcccy/artic
815.10MB
CNN卷积神经网络猫狗大战数据集.zip
2020-08-27此数据集相对来说较大,所以代码中 并没有完全应用全部数据,只是从中选取了一部分。大家在做的时候可以进行选取,也可以全部应用 但是要处理测试集数据。
815.95MB
kaggle猫狗大战分类数据集
2020-11-10这是kaggle竞赛的猫狗大战公开数据集,包含train和test及一个csv说明文件,因为kaggle注册比较麻烦,并且下载速度很慢,需要的可以从这里下载。代码获取可以关注《Python与人工智能》
6KB
机器学习猫狗大战程序
2019-01-24Cats vs. Dogs(猫狗大战)是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题,利用给定的数据集,用算法实现猫和狗的识别。 数据集可以从Kaggle官网上下载: https://www.kaggl
38KB
Python-猫狗大战
2019-08-12数据集来自 kaggle 上的一个竞赛:Dogs vs. Cats,训练集有25000张,猫狗各占一半。测试集12500张,没有标定是猫还是狗。
9KB
tensorflow框架的猫狗大战代码及详解.zip
2020-03-19这是利用卷积神经网络进行猫和狗的图像分类的相关代码,由于训练和测试的数据集较大,所以没有放上来,训练数据集需要自行下载
96.83MB
猫狗大战 深度学习 python代码
2018-07-10Cats vs, Dogs 的python原创代码, ipynb格式。图片数据来源https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 任务如下: Task: In this c
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猫狗大战数据集免费下载
2020-04-25提供了百度云盘的下载地址,如需要请自行下载本资源 kaggle猫狗大战
84.90MB
猫狗大战迁移学习项目.zip
2020-04-03猫狗大战迁移学习实战项目所需的完整模型+测试数据,可以自己直接加载进行测试使用 results:自己基于迁移学习方法训练得到的二分类模型 test:bing搜索引擎图像数据爬虫结果,针对cat和dog
93.37MB
Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集---训练04
2019-11-20Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集
786.68MB
经典数据集——猫狗大战数据集
2020-10-28kaggle猫狗大战竞赛的数据集,压缩包包含猫狗图片各12500张,分为cat和dog两个文件夹,方便用于图像识别
91KB
利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本
2020-03-30利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本 1.已改写为gpu-cpu通用 2.数据集处理参考注释;含后续训练、训练集/验证集accuracy计算,图片测试 3.数
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Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集
2017-11-29数据存储在百度网盘中,540M 官方下载地地址 https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
154.96MB
猫狗大战卷积神经网络生成的模型
2020-03-25预训练与微调迁移学习 一般而言,我们可以根据一个已经训练过的、比较满意的模型进行训练调整,作用于新的数据集,这就是预训练与微调。当,我们的预训练模型的权重使用在新的数据集中,这个就是迁移学习的体现。
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kaggle猫狗大战数据集(百度云).txt
2019-06-19kaggle猫狗大战数据集百度云下载,共30000多张图片,可供下载
140.0MB
Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集02
2019-11-20Dogs vs. Cats Kaggle猫狗大战数据集02
543.16MB
猫狗大战kaggle训练集
2020-10-16数据集中包含12500只猫和12500只狗,与MNIST中数据集不同之处在于这个数据集中的数据都是来自于真实世界的照片,加大了图像处理的难度. 注:非最新数据集,数据集为七年前版本。
6.12MB
训练作业创建:猫狗识别.zip
2020-05-14查看文章 https://blog.csdn.net/wwt72/article/details/106101707,使用该数据集学习华为云ModelArts,文件名称对应文章目录相关名称。 (文件内
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