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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法
一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法
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一种用于自适应噪声对消器的改进LMS算法
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基于lms算法的自适应噪声相抵消MATLAB
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很好地参考资料
基于matlab的声音去噪研究
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借助时- 频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。
Matlab实现音频降噪
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4星 · 用户满意度95%
可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！
自适应噪声抵消LMS算法
浏览：161
5星 · 资源好评率100%
自适应噪声抵消算法，用matlab编写，子程序形式
改进的自适应LMS算法
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LMS(Least Mean Square)算法因其结构简单、稳定性好等优点,得到了广泛的应用,但在收敛速度和稳态失调之间存在着固有矛盾,通过对步长因子的调整可以克服这一矛盾。分析研究了已有的变步长LMS算法,在此基础上提出了一种改进的变步长LMS算法。理论分析和计算机仿真表明该算法不但具有较快的收敛速率,并且具有更小的稳态误差。
一种应用于自适应降噪的变步长LMS算法 (2010年)
浏览：29
通过建立步长因子μ与误差信号e之间的非线性关系，将新的变步长LMS算法运用到自适应噪声对消(ANC)中。分析比较了该算法与固定步长LMS算法及箕舌线变步长算法的统计性能。该算法除了具有固定步长LMS算法计算量小、稳定性好、简单等优点外，其收敛速度及稳定性优于箕舌线变步长算法。仿真结果表明：该算法用于降噪系统中能够取得较好的效果。
自适应噪声抵消 - FPGA实现LMS算法.zip
浏览：131
FPGA上实现的LMS自适应噪声抵消算法，还有原理框图和可以直接烧写的HEX文件，欢迎大家下载交流。哈哈哈
基于改进LMS算法的自适应滤波器 (2009年)
浏览：102
LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用，但是存在对噪声敏感、收敛速度较慢等问题．在传统的LMS算法的基础上，提出一种改进型的LMS算法，即用误差信号的相关值去调节步长，改变传统的步长更新表达式，从而提高和完善LMS算法的性能．基于MATLAB软件的仿真结果表明：用改进的LMS算法建立的自适应滤波器误差小于8．6×10-3，收敛速度快，可明显降低噪声对LMS算法的影响．
matlab_用于心电信号滤波的LMS自适应噪声对消器，胎儿信号包含母亲信号噪声，采用自适应算法将母亲信号对消，得到胎儿心电信号
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matlab_用于心电信号滤波的LMS自适应噪声对消器，胎儿信号包含母亲信号噪声，采用自适应算法将母亲信号对消，得到胎儿心电信号
采用LMS算法利用自适应滤波器进行系统辨识
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采用LMS算法利用自适应滤波器进行系统辨识，输入信号为白噪声，滤波器阶数为50，收敛步长为0.01，通过比较未知系统和自使用滤波器的幅频响应来观察辨识的效果。
一种适合于噪声对消的自适应算法
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在分析经典LMS算法在噪声对消应用中的不足之处后，提出了一种块状LMS算法 和一次范数准则下自适应算法相结合的混合算法并作了相应理论分析，在此基础上构成了以 TMS320loDsP芯片为核心的自适应噪声对消的硬件系统并...
LMS自适应噪声对消matlab
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3星 · 编辑精心推荐
用LMS算法实现实时录取的语音或者音乐信号与噪声混音后提取有用信号而抑制噪声信号
毕业设计 一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现
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一种改进的自适应滤波LMS算法的matlab实现 自适应 LMS matlab实现 归一化NLMS 变步长LMS 毕业设计
改进的变阶数LMS自适应滤波算法 (2010年)
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为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(fractionaltap-lengthleastmeansquare,FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据。为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(signaltonoiseratio,SNR)为20dB、0dB及冲击响应权系数呈稀疏分布。仿真结果表明,与FTLMS算法相
一种改进的解相关LMS自适应算法* (2006年)
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针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时，收敛速度下降导致性能下降的问题，提出了一种改进的解相关LMS自适应算法，该算法引入解相关原理和归一化处理，用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数，有效加快了算法的收敛速度，且稳态误差小，使得算法在有色输入和大范围的动态输入下都能保持良好性能。
语音去噪LMS自适应滤波器算法的改进
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对LMS自适应算法进行了详细的性能分析与讨论，针对LMS算法运算较复杂、适应性较弱、稳定性差的缺点提出了一种HLMS（混合LMS）算法。建立了自适应噪声抵消系统，利用MATILAB软件对食堂、体育馆两处的录音信号进行计算机语音去噪仿真分析。实验结果表明，两种自适应方法均能有效抑制各种噪声污染，提高语音信噪比为60%~85%，而且对引入的语音信号失真也较小，二者均在10%以下。HLMS算法比LMS算
【老生谈算法】基于LMS算法的自适应对消器的MATLAB实现.docx
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LMS自适应滤波_RLS_LMS自适应滤波算法两个_IIR自适应lms_自适应滤波器_自适应滤波
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最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等。
自适应噪声对消定、变、改进结合.mLMS.rar_lms_信号预处理_变步长LMS_变步长噪声_变步长的LMS
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包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法，可用于信号的预处理过程
基于LMS算法与RLS算法自适应滤波及仿真分析
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文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理，基于两种算法的推导过程较为繁琐，不便理解，本文以两种算法的主要计算环节为突破口，选取合适的迭代公式，对两种算法进行公式推导，方便读者理解。同时，本文通过原理推导、...
语音去噪RLS自适应滤波算法
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介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统，说明了噪声对消系统的的原理以及RLS算法的步骤和过程。采用Matlab工具对基于RLS算法的自适应 语音去噪进行了仿真试验。仿真结果表明，应用RLS算法的自适应滤波器可以...
LMS与RLS自适应滤波算法性能比较
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介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、...
论文研究-改进的自适应LMS算法.pdf
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卫星导航系统受到越来越多国家的重视，而自主导航无疑是其中的核心技术之一。基于24/3/2构型的MEO Walker星座，分析了伪码测距技术的原理与局限性，在此基础上探讨了载波相位测距技术，以及其中周跳的检测与修复、整周模糊度求解问题，结合星间链路特点提出了两种相应的解决思路，即载波相位平滑伪码测距技术、双频载波相位联合伪码测距技术，对研究具有自主导航功能的全球导航系统具有一定意义。
改进LMS算法.zip_LMS 稳态误差_LMS对消_噪声对消_改进lms_改进的LMS算法
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改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用，更好的解决了收敛速度和稳态误差的矛盾
一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析
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为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法(Combined Least Mean Square,CLMS),将快速滤波器和慢速滤波器并联使用,同时为进一步改善CLMS算法的性能,对已有的变步长凸组合最小均方算法(Variable Step-size Convex Combination of LMS,VSCLMS)做出改进,提出了一种
改进的变阶数LMS自适应算法
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写LMS的论文，可以做个参考啊！。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
一种新的可变步长LMS自适应滤波算法 (2003年)
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在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/ F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi= exp(- i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,与基本LMS算法或变步长NLMS、LMS/F组合算法相比,新算法在保持算法简单这一特点的同时进一步加快了收敛速度,并能够收敛到更小且稳定的均方误差(MSE)。
matlab的LMS自适应滤波算法去噪
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目标是使用LMS自适应滤波算法来抑制噪声还原语音。 仿真：现给定一录音.mat文件，其中：s是原音频内容；ref_noise是均值为0，方差为1的高斯噪声；mixed是叠加上高斯噪声序列；fs为信号采样率。要求使用LMS自适应滤波...
DSP计算机作业 自适应噪声抵消LMS算法Matlab仿真
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自适应噪声抵消LMS算法Matlab仿真，DSP计算机作业 数字信号处理 自适应 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 写出最陡下降法， LMS算法的计算公式（ ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05,...
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