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轨压PI控制模型
轨压PI控制模型
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基于PI控制器的共轨轨压控制,matlab模型。仿真结果显示控制效果良好
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基于逆PI模型对PI迟滞模型进行非线性补偿simulink.rar
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PI迟滞模型,逆PI模型,Prandtl–Ishlinskii,基于逆PI迟滞模型的迟滞非线性补偿,压电驱动器迟滞非线性,Simulink
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matlab PIτ控制 simulink模型 用于自动控制系统 模型可用,可供参考
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基于PI迟滞模型的单压电变形镜开环控制.pdf,压电非线性迟滞导致压电变形镜的开环控制精度及闭环工作带宽降低,限制了其在自适应光学系统中的应用。为克服迟滞影响,提出采用PI迟滞模型描述单压电变形镜的迟滞非线性...
基于matlab搭建PMSM基础控制模型,采用双环PI控制策略
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1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:基础教程 3.内容:基于matlab搭建PMSM基础控制模型,采用双环PI控制策略 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
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永磁同步电动机的PI控制仿真模型。控制效果还是不错的。
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滑模控制与常规PI控制的性能比较。仿真结果表明,滑模控制器比PI控制器具有更好的控制效果。
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这是自己用MATLAB建立的自适应模糊PI和PI控制模型用在焊接方面的,可以供大家参考下子!
三相并网逆变器PI控制Simulink仿真
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第二章 两相旋转你坐标系下三相并网逆变器的控制策略:介绍在两相旋转坐标系下基于PI控制器的三相并网逆变器的控制策略及参数选择。 第三章 仿真实验:对在两相静止坐标系和两相旋转坐标系下建立的控制策略进行...
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基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合,二次寻优算法进行参数辨识,用逆模型前馈补偿
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matlab simulink下搭建的PI控制模型。
三相PWM逆变器双环PI控制仿真
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利用matlab搭建了PI双环控制的三相逆变器的仿真 利用matlab搭建了PI双环控制的三相逆变器的仿真 利用matlab搭建了PI双环控制的三相逆变器的仿真 利用matlab搭建了PI双环控制的三相逆变器的仿真
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通过matlab建立基于pi的数学模型及pi的优化求法
自适应模糊PI控制
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自适应模糊PI控制,对风力发电领域的控制有更深的理解
三相并网逆变器PQ_PI控制Simulink仿真
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三相并网逆变器PI控制,PQ控制,THD 模型真实可用,控制环节建模清晰。
单相逆变器的PI控制
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基于MATLAB的单相PWM逆变器仿真 带PI控制 带数学建模
PMSM的PI控制仿真模型
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模型为袁磊的《现代永磁同步电机控制原理及MATLAB仿真》中PMSM的PI控制 Simulink模型,Matlab2016a可以打开
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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从零开始推导如何对CTRV最终的过程模型使用扩展卡尔曼滤波,由此只需先确定好状态向量,就可以推导任意过程模型如何使用扩展卡尔曼滤波。
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
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dongguasf
2015-09-21
只有传递函数
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