BP 神经网络算法解析
及案例分享
1
BP神经网络概述
2
BP神经网络算法基本原理
3
BP神经网络实例
目录
Contents
01 BP神经网络概述
电子科技大学
电子科技大学
BP
神经网络模型
BP 神经网络(Back-ProPagation Network)是一种
多层前馈神经网络,由正向信号传播与反向误差传
播组成。通过多次修改各单元权值和阈值,输出和
预想结果近似一致的模型。
BP
神经网络模型
信号的正向传播→误差的反向传播
对各连接权值的动态调整
有导师学习
将输出误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,将误差分摊给各层的所有单元,以达到修正各单元
权值的目的