Anemometer慢日志图形化工具介绍 --授权用户 CREATE USER 'log_rotate'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT RELOAD,SUPER ON *.* to 'log_rotate'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; --自动抓取/收集脚本 [root@master scripts]# pwd /var/www/html/anemometer/scripts [root@master scripts]# cat slow_db_export.sh #!/bin/bash pt-query-digest --user=anemometer --password=123456 --port=3306 \ --review h=192.168.0.114,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --history h=192.168.0.114,D=slow_query_log,t=global_query_review_histor Anemometer是一款专门用于分析和可视化MySQL慢查询日志的图形化工具,它基于Percona Toolkit中的pt-query-digest命令行工具。Anemometer能够帮助数据库管理员有效地监控和诊断数据库性能问题,通过图形界面呈现复杂查询的执行情况,提供详细的查询分析报告。 要安装Anemometer,你需要克隆其GitHub仓库到本地,例如`/u02`目录下,然后运行安装脚本`install.sql`。在这个过程中,你需要确保sql_mode设置正确,特别是对于日期默认值的处理,可能需要禁用`zero_date`和`only_full_group_by`模式。在MySQL中,你可以使用以下命令进行修改: ```sql mysql -h192.168.0.114 -uroot -p123456 -P3306 -e "SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));" ``` 接下来,创建Anemometer用户并赋予必要的权限。这包括对`slow_query_log`数据库的全部权限,以及全局`SELECT`和`SUPER`权限: ```sql GRANT ALL ON slow_query_log.* TO 'anemometer'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; GRANT SELECT, SUPER ON *.* TO 'anemometer'@'%'; ``` 然后,你可以使用pt-query-digest收集慢查询日志,并将其导入Anemometer的审查历史表: ```bash pt-query-digest --user=anemometer --password=123456 --port=3306 \ --review h=192.168.0.114,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --history h=192.168.0.114,D=slow_query_log,t=global_query_review_history \ --no-report --limit=0% \ --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /u02/slow_queries.log ``` 配置Anemometer的`config.inc.php`文件,更新数据库连接信息。将`sample.config.inc.php`复制为`config.inc.php`,并根据需要编辑数据源文件`datasource_localhost.inc.php`。 将Anemometer部署到Web服务器目录,如`/var/www/html/anemometer`,并启动Web服务。之后,可以通过浏览器访问`http://192.168.0.114/anemometer`来使用Anemometer。 为了实现自动化收集和分析慢日志,可以创建一个名为`slow_db_export.sh`的脚本,定期运行该脚本以捕获新的慢查询。这个脚本的内容与之前手动运行pt-query-digest时使用的命令相同。 此外,还可以使用`logrotate`工具来定期切割慢查询日志。安装`logrotate`软件包,然后配置相应的日志旋转规则,以确保每天生成一个新的慢查询日志文件。这有助于管理磁盘空间,同时保持日志文件的可管理性。 Anemometer是一个强大的MySQL慢查询分析工具,通过自动化收集、分析和可视化慢查询日志,能有效提升数据库性能优化的效率。结合`logrotate`等工具,可以实现对慢查询日志的高效管理和监控。
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