NumPy（Numerical Python 的简称）是 Python 编程语言的一个重要库，主要用
于科学计算和数据处理。它提供了支持高性能多维数组和矩阵运算的功能，以及
大量的数学函数库。以下是 NumPy 的详细介绍：
一、核心功能
1. 多维数组对象（ndarray）：
o NumPy 的核心是其强大的多维数组对象 ndarray。这个对象比
Python 内置的列表（list）更高效，尤其是在处理大量数据时。
o ndarray 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、布尔值、复数等。
o 允许不同形状的数组在运算时进行对齐，避免了显式地复制数据，
提升了效率。
o 许多 NumPy 的操作都是对整个数组进行的，而不是对数组中的每
个元素进行循环操作，这种方式称为向量化运算，能够极大地提高
计算效率。
2. 数学函数：
o NumPy 提供了大量的数学函数，如线性代数、傅里叶变换、随机
数生成等。
o 这些函数可以与 ndarray 无缝结合，实现复杂的数学和数据处理任
务。
3. 索引与切片：
o NumPy 支持布尔索引、花式索引等高级索引操作，使得数据操作
更加灵活和方便。
二、安装与版本
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