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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,主要用于处理大规模数据集,并提供高可靠性、高可扩展性和高效性等特性。以下是对Hadoop的详细介绍: 一、Hadoop的概述 定义:Hadoop是一个开源的分布式计算平台,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 核心组件:Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统)、MapReduce和YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)三大核心组件构成。 起源:Hadoop起源于Apache Nutch项目,该项目始于2002年,是Apache Lucene的子项目之一。2006年,NDFS和MapReduce被分离出来,成为一套完整而独立的软件,并被命名为Hadoop。 二、Hadoop的核心组件 HDFS(Hadoop Distributed File System) 功能:HDFS是Hadoop集群中最根本的文件系统,提供了高扩展、高容错、机架
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Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构,主要用于处理
大规模数据集,并提供高可靠性、高可扩展性和高效性等特性。以下是对 Hadoop
的详细介绍:
一、Hadoop 的概述
� 定义:Hadoop 是一个开源的分布式计算平台,用户可以在不了解分布式
底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算
和存储。
� 核心组件:Hadoop 主要由 HDFS(Hadoop Distributed File System,
Hadoop 分布式文件系统)、MapReduce 和 YARN(Yet Another Resource
Negotiator,另一种资源协调者)三大核心组件构成。
� 起源:Hadoop 起源于 Apache Nutch 项目,该项目始于 2002 年,是 Apache
Lucene 的子项目之一。2006 年,NDFS 和 MapReduce 被分离出来,成为
一套完整而独立的软件,并被命名为 Hadoop。
二、Hadoop 的核心组件
1. HDFS(Hadoop Distributed File System)
o 功能:HDFS 是 Hadoop 集群中最根本的文件系统,提供了高扩展、
高容错、机架感知数据存储等特性。
o 架构:HDFS 采用 Leader/Follower 架构,包含一个 NameNode 节
点(负责管理 HDFS 的元数据)和一个可选的 SecondaryNameNode
节点,以及任意数量的 DataNode 节点(负责存储 HDFS 中的数据
块)。
o 特点:HDFS 具有高容错性,数据被划分成更小的单元(块),并
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大叔_爱编程
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